你可以看到，ChatGPT可以模仿人類，利用人類已有的知識和你進行溝通，並且大多數的知識都是正確的。
很神奇對吧，其實它的原理非常的簡單，就是基於投票，就跟你在做出一個決定的時候，你需要在幾個選擇之間抉擇，而AI同樣需要在做出抉擇。
其實人在做決定的時候也是在投票，會根據得失或者其他的考量，做出決策，AI也一樣，它也會對所有潛在的答案進行投票，得票最多的那個答案就會被選出來。
跟人一樣，既然是選擇題，那麽即使再老練的選手，都會選錯，這也是為什麽AI也會犯錯的原因。
如果我們想要更好的了解AI，甚至更好的利用AI來輔助我們的工作學習，那我們必須要搞明白現如今最火的大模型（Large Language Model）。
特別是那些基礎模型，比如ChatGPT，Claude，Bard等等。
因為隻有這樣，你才能夠在人工智能時代至少不落於下風。
如果同樣的工作，一個熟練掌握LLM的人的工作效率可能是不會LLM的人的幾倍，甚至幾十倍。更重要的是，一個掌握了LLM的人，很可能自己就是一個團隊，自己一個人可以做以前一個人才可以做到的事情。
其實對於不是特別專業的工作，每個人都可以找到用機器學習或者人工智能來助力自己的工作或者學習。
這就是大模型的魅力，它可以放大你的能力，比如說你不擅長代碼，那麽它可以幫助你實現你的想法，無論什麽語言它都可以做的非常棒。
更專業的說法，AI的全稱Artificial Intelligence, 人工 智能，合起來就是人工智能。它的目的是模仿人類智能，使電腦能夠實現一些人類難以完成的任務，比如自動學習、自動推理和自動解決問題。
AI技術的核心本質是讓電腦模仿人類的智能，比如學習、推理和解決問題的能力。有很多不同的技術原理支撐著AI，但其中一些最重要的包括機器學習，它涉及使用算法讓電腦從數據中學習，以及自然語言處理（NLP），它允許電腦理解和生成人類語言。其他重要的原理包括計算機視覺，它使電腦能夠“看”和解釋視覺數據，以及決策算法，它使電腦能夠根據可用的信息做出決策。
說白了，人工智能就是以模仿人為目的的，看，聽，說，讀，寫等等。
現階段的人工智能是最初級階段的，智能程度大部分取決於數據，也就是有多少的人工，就有多少的智能。
最終的目標是AGI，Artificial general intelligence, 也就是強人工智能。
定義：
強人工智能是一種具有通用智能的機器的概念，該機器模仿人類的智能或行為，並具有學習和應用其智能來解決任何問題的能力。在任何給定的情況下，強人工智能都可以以與人類的方式思考，理解和行動，其中強人工智能與弱人工智能的最大差別就是是否擁有意識。
現階段實現的AI其實是屬於最低級的AI，也就是弱AI，AI一共被劃分為三類。
1 Artificial narrow intelligence (ANI), 弱人工智能，不具備意識
2 Artificial general intelligence (AGI), 強人工智能，具備初級意識
3 Artificial superintelligence (ASI), 超級人工智能，意識等同或超過人類
1 弱人工智能
弱AI是迄今為止我們成功實現的唯一人工智能類型。弱 AI是麵向目標的，旨在執行單個任務（例如，麵部識別，語音識別/語音助手，駕駛汽車或互聯網搜索），並且在完成其編程要完成的特定任務時非常”聰明“。盡管這些機器看起來很智能，但它們在有限的約束和限製下運行，這就是為什麽這種類型通常被稱為弱AI。弱AI不會模仿或複製人類的智能，它隻是基於參數和上下文來模擬人類的行為。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>