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完結(下)(3/4)

作者:superpanda字數:14992更新時間:2021-08-02 04:11:31

    而2014年呢,人工智能、雲計算等創業公司雨後春筍一般湧現,Google的CEO將公司戰略由Mobile First升級為AI First,另個帷幕就此拉開。

    她也正在此處沉浮。

    阮思澄陪她男朋友參加完了兩場活動,回主會場,看到下午的議題“互聯網加創新、破局”已經過去一大半了。

    她的演講被組委會給選中了,要倒數第三個上。

    何其有幸。

    要上台前,阮思澄薅下了大冰糖,給邵君理,讓他拿著,不想搞的太顯擺了。

    碼婆要有碼婆的樣子。想到邵君理說,這回求婚時間有限,工作上的事又多,等以後等到又大又好的粉鑽再拍回來,搞升級,她就頭疼。

    站上台後,阮思澄的兩腿並攏,把手搭在講桌前沿,對主持人笑了笑,又對主辦方笑了笑,才湊近話筒:“各位領導,各位來賓,非常感謝大會能給思恒深度這個機會,分享、探討AI醫療的困境以及創新、破局。”

    “常有人說,AI醫療不好發展,是個噱頭、是個泡沫,吃激素了,是虛胖。我個人的看法是,做醫療,需要耐心。那句話是怎麽說的,‘未來已經到來,隻是尚未流行’,今天,我想說說思恒深度切實遇到的一些問題還有思恒深度所采用的破局方式。當然,這些努力隻是九牛一毛,但一切都在向好的方向發展——下麵請看大屏幕。”

    她總結了許多問題,比如患者隱私難以保障、數據標準無法統一、市場準入難以獲取、醫生個性各不相同,有人擁抱有人抵觸、三甲醫院不易進入基層醫院不願付費……

    而後一一講述,目前,政府、大企業、中小企業、醫院、大學在這些方麵的努力,比如FDA、NMPA(原CFDA)新製定的諸多政策;揚清集團和眾醫院已建立的“醫療影像聯盟”;各級醫院剛發布的“AI器械篩選標準”“患者病曆脫敏標準”,還有Stanford等大學所開發的人工智能醫療模型,都考慮了可解釋性……

    其中重點還是思恒的一些做法。她說了在“數據標準無法統一”的情況下,思恒深度是如何較正數據的,在“市場準入難以獲取”的情況下,思恒深度又是如何為審核提供方便的,在“醫生個性各不相同,有人擁抱有人抵觸”的情況下,思恒深度是如何打動醫生的,還有在“三甲醫院不易進入基層醫院不願付費”的情況下,思恒醫療是如何贏得競爭的……

    下麵的人全都覺得,這小姑娘挺會想招兒。

    最後,阮思澄又回到主題,有些動情:“我們大家需要記住,醫療是個艱苦的行業,不能因為它勾搭上互聯網了,就指望它一飛衝天了。製藥行業一直都有‘雙十’這個說法,一款新藥的推出,需要耗時十年,耗資十億美金,而近些年甚至變成‘雙十五’了。”

    所有的人都在聽著。

    阮思澄又說:“不少身處這行業的人夜深時都會自問,為什麽,上天給了人類這樣的智慧,卻又給了他們數不清的重症,讓他們空有智慧卻無能為力,徒留痛苦。然而,慶幸的是,人類仍未喪失對抗疾病的勇氣和決心,這是你我還在努力的意義。”

    “我相信,人工智能就像過去三次工業革命一樣,會把人們從繁瑣的勞動當中再一次地解放出來,這些工作包括各行各業,當然也包括醫療,否則不符合常識。到時候,讀CT、讀ECG、看病理等常規工作可以交給AI來完成,而醫生們,就能專心研究、治療更為複雜的疾病了。AI、人類絕不衝突,他們互幫互助、相輔相成。過去幾百年,在大規模生產機器出現時,還有在電腦出現時,都有無數人擔心它們會讓人類失業,而事實上這種事卻從未發生。有了機器和電腦後,這世界上又出現了許多過去沒有的工作。” 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>

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