中午的時候，周方遠的電話響了起來。
他接通電話。、
“老板，數據中心弄好了。”
裏麵傳來一個男人的聲音。
“這麽快？”
周方遠有些驚訝。
“還好吧，隻要有錢都不是問題……老板你什麽時候有時間過來看看？”
電話裏的男人充滿了期待的問道。
“嗯，就最近吧……”
周方遠自己都不太確定自己什麽時候有時間，不過最近的話，應該有時間去看看的。
掛了電話以後，兩條玉臂纏了過來。
“數據中心是什麽意思？”
楊明玨好奇的問道。
“就是數據中心啊，我已經讓幾天總部成立了數據中心，以後所有分公司下屬所有產品的所有使用數據，都會集中起來。”
“那……有用嗎？”
楊明玨不太明白。
她雖然聰明，但她的聰明，還沒有達到可以看到未來的程度，更何況，互聯網是她不擅長的領域，她看不到這其中的價值也是理所當然的。
周方遠笑著摸了摸她的麵頰。
“當然有用了。”
當然有用了。
數據中心的成立，就意味著大數據項目的上馬。
大數據，指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方麵大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麽這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
從技術上看，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反麵一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托雲計算的分布式處理、分布式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。
雲計算這個概念首次在2006年8月的搜索引擎會議上提出，成為了互聯網的第三次革命。追溯本源的話，它的產生和發展與之前所提及的並行計算、分布式計算等計算機技術密切相關，都促進者雲計算的成長。但追溯雲計算的曆史，可以追溯到1956年，ChristopherStrachey發表了一篇有關於虛擬化的論文，因為正式提出虛擬化。虛擬化則是今天雲計算基礎架構的核心，是雲計算發展的基礎。而後隨著網絡技術的發展，逐漸孕育了雲計算的萌芽。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>