周方遠離開酒店後，就讓司機載他前往二叔家。
等他到了二叔家的時候，二叔和二嬸還在爭吵，看到他前來，兩人立刻停了下來。
周方遠也沒廢話，直截了當的說明了來意，並且表示已經已經給慧慧找到了留學的渠道。
二嬸聞言不由得有些羞愧，畢竟是因為她的吵鬧，才讓慧慧給周方遠打了個電話，然後周方遠幫他們聯係學校，這讓她感覺好像自己上趕著逼迫周方遠這麽做的。雖然事實就是如此，可當她親自麵對周方遠的時候，還是感覺有些不好意思。
“不用不好意思，二嬸，慧慧是我的妹妹，我既然有這個能力，肯定是要幫忙的。不過在事情辦妥之前，我要和你們說明白這裏麵的一些問題……”
緊接著，他就把留學的好處和壞處，還有以後可能麵臨的問題說了一遍。
有些是二叔他們想到了的，有些是他們沒想到的，周方遠不可能隨時隨地照顧慧慧，她一個女孩子走出國門，麵對的問題將會非常的多，有一些問題還很重要，一個搞不好直接毀掉一個人都不是什麽難事兒，所以二叔和二嬸他們必須心中有數才行。
……
搞定了慧慧的事情後，第二天，周方遠便來到了北桐市西郊的遠方信息處理公司，這裏，是他為未來準備的大數據中心。
大數據，這是一個在未來已經幾乎被玩壞了的詞匯。
對於“大數據”研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方麵大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麽這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
從技術上看，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反麵一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托雲計算的分布式處理、分布式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。
在互聯網圈，倘若你不聊點“大數據”，眾人凝視你猶如在看一隻而實際上，談論數據本身並無太多意義，大數據更像是是一種思維方式，就像《大數據時代》一書的觀點——“大量的數據能夠讓一個行業更好地了解客戶需求，從而提供個性化的服務”。基於此，隻有對大數據進行分析，最終才能實現數據和需求之間的精準、智能匹配。
這是一個順應大時代發展的衍生物。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>