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第1399章 智能推薦算法(1/2)

作者:開心爆米花字數:5120更新時間:2020-08-29 16:15:19

    李啟光摸了摸自己頭發稀疏的腦袋,隨即起身出去辦事。

    “光叔,我發現你最近掉毛掉得厲害。”方看著他的腦袋,頭發越來越稀少了,這樣下去很快就要變成沙漠。

    李啟光笑道:“是啊,很快就要聰明絕頂了!”

    方喝著咖啡笑道:“是不是工作壓力太大了,我給你放個假。”

    “不是,遺傳的,我老爸50歲頭發就掉光了。”李啟光無奈笑道。

    林可晴道:“你可以戴假發。”

    李啟光問道:“有什麽好推薦?”

    起推薦,方還真想起了一件非常關鍵的事情,打開千金商城在網站瀏覽了一番。

    發現網站的商品推薦,真是不理想。

    看著方皺著眉頭的樣子,李啟光感到疑惑:“怎麽了,你也有掉毛問題?”

    方手指指了指電腦屏幕,焦點落在網頁的商品推薦上麵。“你有沒有發現網站的推薦很有問題。”

    李啟光走過來看了看:“有什麽問題?都是網站推薦給消費者的商品。”

    “可是我一個男的,網頁竟然給我推薦高跟鞋,你不覺得網站這樣的推薦很傻嗎?”

    李啟光道:“肯定是這樣的啊,網站又不知你是男是女。”

    方搖搖頭:“這樣的推薦根本不是消費者想要的,我需要的是個性化的推薦!”

    對於電商購物網站來,推薦係統實在太重要了,它可以很貼心地猜得到消費者需要什麽,然後給消費者推薦商品,從而提高商品的銷量。

    在這個年頭,根本不存在什麽智能個性化推薦。

    所有網站的推薦係統,基本就兩種形式。

    第一種,網站編輯手動選擇,然後將商品放在網站推薦位。

    第二種,就是隨機推薦。

    按照時間進行排序,最新上架的商品會放在推薦上麵。

    但無論哪一種,都不是智能個性化推薦。

    消費者打開網頁,每個人看到的推薦內容都是一樣的。

    比如現在方看到的首頁商品推薦。

    第一個是高跟鞋。

    第二個是皮鞋。

    第三個是兒童玩具車……

    不管是自己的賬號,還是李啟光的賬號,也或者林可晴的賬號登錄,看到的推薦都是一樣的。

    這樣的推薦非常的不合理。

    林可晴道:“我也感覺這樣的推薦不合理,如果網站能夠很貼心地猜得到我需要些什麽,這樣可以提高我的購買興趣。”

    方吩咐李啟光給楊凡打個電話,網站設計是楊凡負責的。

    隨即,李啟光撥通了楊凡的電話。

    沒過多久,一個黑臉年輕人走了進來,楊凡的肌膚就是這樣的顏色,不知道還以為他是來自非洲的。

    “哥,究竟叫我過來幹嗎啊?”楊凡拉過來椅子,坐了下來。

    方指尖不停地敲打著桌麵:“網站要做一個推薦係統。”

    “重要嗎?”楊凡問道。

    “很重要。”方語氣肯定道:“這樣可以大大提高用戶的活躍度,更關鍵是,可以提高商品的轉化率。”

    轉化率,白了,就是瀏覽量和成交量,1000個人打開推薦商品頁麵查看,隻有1個人購買,這個轉化率就太低了。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>

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