對數據的長期專注讓華興集團公司整個集團公司可以精準地掌握所有業務方麵的情況，也能夠精準地預測各種產品的銷售情況，讓整個集團公司不僅從最好的技術中獲益，同樣還可以從最好的信息中獲益。
現在的華興集團公司已經邁入了邁入了數據王國的世界，楊傑對此也是非常欣喜的，他對於華興集團公司本身的發展已經不會太過擔心。
華興集團公司集合了大量的數學家和人工智能專家通過大量的研究才建立了很多人工智能算法模型，這才讓華興集團公司將這些海量的大數據變成了金礦。
能做到這個可是難度非常大的事情，傳統企業的IT架構根本不能完成這些任務，國內的企業很少能像華興集團公司這樣有能力有魄力在2000年左右就開始了這方麵的研發，並對公司進行了轉型。
如果沒有數據挖掘能力，那麽這些企業數據倉庫中那些不僅數量龐大而且支離破碎的數據就是數據而已，並不會為企業帶來巨大的商業價值。
楊傑對此也是非常清楚，所以早就提前開始布局了雲計算方麵的技術布局和數據挖掘的算法模型。
梅溪湖大學人工智能研究院這麽多年來也是培養出了差不多上千名的人工智能教師，上萬名的學生。
這些教師基本上都是來自各大高校的老師來到梅溪湖大學接受培養計劃，因為梅溪湖大學在人工智能方麵是最頂尖的，在全世界都能排到前幾名，而且華興集團公司還出錢幫著這些高校培養。
到現在為止，梅溪湖大學幫著國內培養出了五百多名的教師，學生也培養出了兩千多名。
現在這些教師已經在各大高校進行人工智能方麵的教學，去年國內培養出了兩萬多名這方麵的人才，基本上都是被華興集團公司旗下的大量子公司給吸納了。
現在潭州市這邊也是有上百家和人工智能領域相關的公司，國內百分之八十的人工智能方麵的人才都是聚集在這邊，成了人工智能方麵的重鎮。
這些年國內培養出了差不多十來萬的人工智能方麵的人才，而且一大批海外人才也被吸引了過來。
而且更重要的是梅溪湖大學和華興集團公司自己培養出了上千名人工智能方麵的專家，人才質量非常高，梅溪湖大學去年在一個或多個機器學習的頂級會議上發表的論文數量超過了伯克利大學。
國內在人工智能領域符合人工智能專家資格的人數超過了三千多名，排在了世界第二名，緊緊地跟在鷹醬的後麵。
但是人工智能論文總量和高被引論文數量現在國內都是世界第一，想想國內在人工智能領域論文的全球占比從1997年4.26%增長至去年的30.68%，領先其他國家，現在國內已經成為全球人工智能專利布局最多的國家，而華興集團公司則是占到了非常大的一個比例。
也正是如此，華興集團公司現在已經牢牢地占領了人工智能技術領域的技術製高點，這個也是讓華興集團公司掌握了大數據的挖掘技術能力的關鍵所在。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)