楊傑也知道華興集團公司在人工智能領域也不可能包打天下，因為當人工智能技術擴散開來後細分領域是非常多的，而且很多領域都是需要頂尖專家跟數學家合作建立更好的人工智能算法模型的。
梅溪湖大學和華興集團公司在人工智能方麵的研發主要還是集中在神經網絡的深度學習，02年開始研發出了屬於自己的神經網絡模型後，發展的的速度就變得勢不可擋了。
先是從圖像識別然後是語音識別，再到自然語言理解，而且這種發展速度之快是非常驚人的。
華興集團公司在這些方麵表現出了極大的技術優勢，旗下的眾多產品設備都是開始利用上了，功能之強大讓同類的產品都是相形見絀。
白冰開發出這個神經網絡的深度學習學習的模型後在跟梅溪湖大學的神經學專家也是加強了合作，因為她認為自己研發的這個神經網絡的深度學習模型盡管是從大腦和認知科學獲得靈感，但是人工神經網絡與真實的大腦非常不同，這個模擬的神經網絡並不能真的表現出大腦是如何工作的。
而這個領域是神經科學家們擅長的，而梅溪湖大學的數位神經科學家們正在認真考慮像反向傳播這樣的現象在大腦中發生的可能性，白冰對這個領域是非常感興趣的。
雖然這套神經網絡的深度學習模型是白冰他們開發出來的，不過許多做深度學習的工程師並不關心這些話題，因為這套模型運用在工業上，大腦和認知並不重要。
白冰認為不能與那些試圖了解大腦工作原理的人保持合作，那將是一個巨大的損失。
對於白冰提出要研發這個領域，楊傑自然沒有什麽話說的，自己老婆醉心於科研，他自然是要錢給錢，要人給人，特意重新在梅溪湖大學建設了一個大型的實驗室。
因為到現在為止科學家對人的大腦是如何工作的也隻是取得很小的進步，如果在這方麵有所研究發現的話，那麽對研發出更強人工智能也是有巨大幫助的。
而且今年白冰帶領的研發團隊也是有了新的發現，之前他們幾乎所有關於人類和動物視覺的研究都使用卷積網絡作為標準概念模型，不過他們摸索出了一種新的模型，現在正在進行測試當中。
這個模型白冰他們的團隊差不多摸索了兩年多才有新的發現，而且新的模型也是有著很多的不確定性。
不過楊傑對此卻並不在意，科學研究就是如此，也許投入很大的力氣後結果隻是收獲很小，或者證明設想是錯誤的，也許研發中不經意的一個發現卻是能夠帶來巨大的收獲。
雖然現在楊傑也是沒辦法再投身在科研當中，但是他能做的就是為華興集團公司這些在基礎研究領域的科學家們提供一個非常好的研發氛圍。
馬明凱對於楊傑提出來的這些想法也是花費了好一陣時間才體會到這些技術對於國內製造業的妙處，點頭道：“現在國內4G通信網絡正在籌備當中，你們就已經在5G網絡方麵做好了技術準備，看來國內的基礎設施還要再加快腳步呀！”
楊傑笑了笑：“提前做好技術準備總是沒錯的，我們國家前兩次工業革命都失去了，第三次工業革命總算是抓到了一個尾巴，第四次工業革命我們要牢牢地抓住才行呀！” 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>