不過機器人餐廳這種方式對於天弘地產集團公司和華興科技集團公司本身這種超大型的集團公司來說是非常適用的，規模起來後投入成本就會迅速地分攤掉了。
這種高效烹飪方式的全新餐廳經營模式和傳統人工服務的餐廳相比，機器人餐廳一方麵可以提升高峰時期的工作效率，另一方麵可以將人力從餐飲服務中釋放出來，從事其他機器無法代替的工作。
當然，機器人餐廳和機器人酒店這些項目目前來看還是需要幾年的籌備期，畢竟還有大量的各種技術問題需要解決掉，不過在最關鍵的機器人技術來說已經是做好了準備。
楊傑本人的意思可不是隻是在現有的餐廳的部分環節的點上實現機器人技術，他要做的是打造最完整的係統化機器人餐廳，讓機器人進入所有的環節，這才是華興科技集團要做的事情。
他隨後也是視察了仿生機械手的技術研發實驗室。
在實驗室裏麵，他也是見到了技術團隊正在進行測試的高精密智能仿生機械手。
仿生機械手技術團隊到現在已經持續研發了七年多的時間了，主要的研發方向是肌電信號和精密機械電氣以及人工智能技術的結合，這種技術研發方向世界上也隻有梅溪湖大學機器人研究院這麽做，這個也是楊傑要求的。
到現在為止，技術團隊已經研製出至少三版仿生機械手了，最新版的這款機械手可以根據使用者意圖完成10多種種動作，幫助上肢缺失殘疾人自主完成吃飯、喝水、提東西、寫字等日常生活需要的動作。
這款仿生機械手通過手勢識別控製係統收集手臂上肌肉生物電信號，然後通過人工智能算法識別動作意圖，最終通過複雜的機械設計讓智能仿生手按照患者意圖活動。
現階段來說，國內外做傳統的肌電假肢還是仿生手在研發設計中都還沒有用到人工智能技術。
而梅溪湖機器人研究院通過添加人工智能邊緣計算的模塊，這中間也是募集了不少的用戶貢獻自己的肌電信號作為數據庫，經過人工智能算法進行訓練，然後產生意圖識別的模型。
技術團隊在這個中間也是研發出了實現高精度肌電信號采集的神經接口和生物傳感器陣列技術，而且是無創的，開發出來的肌電手環就像是一個麥克風陣列，能夠放大並且采集各個方向生物信號。
當然，采集還不是最難的，最難的如何準確地分辨這些肌電信號代表的是用戶的什麽意圖，這個需要進行大量的采集數據作為基礎，要建立很多的算法來識別出用戶的動作意圖。
在大量的實驗中，神經信號會隨著人的疲勞度、注意力狀態等產生變化，而且對於失去雙手之後的殘疾人讓他再去想象控製手這一過程本身也就比較困難，可以說是非常複雜艱難的。
技術團隊也是持續研發了七年多才終於取得了很大的突破，現在梅溪湖大學機器人研究院在這方麵卻是走在世界前列。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)