郭永亮問道。
“因為梅溪大學在人工智能技術上是世界一流的，某些方麵甚至是世界領先的，再加上我們華興科技集團公司在大毛國內那邊有不少的技術研發中心，大毛國內這些科研機構在機器人技術和人工智能技術上發展到什麽程度我心中的還是有數的。”
楊傑開口說道：“大毛國內在人工智能技術上在蘇修時代就選擇了從模擬生物學的角度來進行人工智能方麵的研究，主要是從肌電反應、電脈衝控製等等高難度方向進行研究的，這方麵的技術難度太大，也是沒有取得多大的進展，不過倒是在模糊控製理論上取得了一些進展。”
“不過這種模糊控製理論本質上也是在模仿人類大腦的抽象思維，也是人工智能技的一支分支，不過這種模糊理論的關鍵算法問題沒有得到解決，無法做到像概率論算法得到廣泛真正的認可，這種人工智能技術進展還是沒有人工神經網絡這種人工智能技術發展迅速和廣泛應用。”
楊傑繼續說道：“自從蘇修解體後，他們在人工智能技術上停滯了十多年，現在才重新開始人工智能的研究和發展，這方麵跟我們國內相比已經不存在優勢，他們最大的優勢現在也隻有數學和計算機科學兩方麵的學科優勢，在編程和算法這些底層技術上有一定的優勢，不過他們的人才流失情況也是非常大的，我們華興科技集團公司也是從大毛那邊得到了不少這方麵非常優秀的信息技術人才。”
“現在大毛那邊的人工智能技術同樣也是集中在人工神經網絡方麵，隻不過這方麵的技術還是集中在軟件算法上，在人工智能技術上的研發上做得比較好的也隻有大毛國內的那家互聯網公司，主要還是自身有大量的數據來訓練自身的人工智能算法模型，這方麵的技術也不怎麽樣。”
楊傑開口說道：“大毛國內這家互聯網公司在人工神經網絡上麵的技術相當於我們十年前水平。”
“剛才你說人工智能神經網絡可以靠大數據來不斷進行訓練，大毛會不會在這方麵很快追上來？”
郭永亮開口問道。
“不會，”楊傑搖頭道：“現在我們在人工智能係統技術上已經進入到了人工智能自主學習階段，這是一個全新的技術領域，正在讓我們在強人工智能技術上加速前進。”
“嚴格說起來的話，我們在人工智能技術上不論是算法模型還是硬件係統上是接連跳了兩個台階，我們比米國國內的那些高科技公司還要高了一個台階，現在我們訓練出來的人工智能係統都是非常聰明的，學習能力非常強，梅溪大學機器人研究院研製的仿生機器人已經可以處理非常複雜的任務，智商程度相當於六歲小孩子的水平，如果軍方急著想要的話我們可以在現在的基礎上給軍方研製出軍用版本的仿生機器人來接受軍方的訓練來完成任務，做好各種技術經驗準備。” 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)