畢竟惠普集團公司圍繞著華興科技集團公司的係統進行開發的話自然是要采購華興科技集團公司的處理器，因為華興科技集團公司的係統軟件隻支持自身的異構混合處理器指令集架構的。
這種最底層的指令集架構是華興科技集團公司的獨有的技術，架構由一套基礎指令集和麵向不同應用類型的擴展指令集組成，利用微架構技術形成一套彼此高度融合的中央處理器、數字信號處理器、圖形處理器和智能處理器異構計算平台係統。
華興科技集團公司這些年一邊自研一邊從包括英飛淩以及萬國商業機器等公司手裏獲得了很多自己需要的IP內核持續地進行研發，同時也是抽調出技術團隊在這個基礎上開發出了將這些IP內核進行融合集成的指令集架構，隨後開發出了這種獨有的係統軟件和編譯器工具軟件。
這種係統和編譯器可以讓編程軟件在通用處理器、數字信號處理器、圖形處理器以及智能加速處理器上都能運行，由編譯器和係統按照計算效率自動選擇最佳的運行載體，進行任務分割，再係統化地對計算、通訊、存儲的開銷進行優化，實現了高效能低功耗，同時也是大幅降低了編程開發的門檻。
可以說華興科技集團公司是將最難的技術難題交給了自己，竭力地打破IP供應商之間各自為政的藩籬，為軟件開發商提供最好的開發平台，同時為消費者帶來最好的使用體驗。
當然，這個也是在楊傑的授意下進行開發的。
華興科技集團公司自身在開發人工智能技術的過程中自然是遇到過各種各樣的技術難題，比如說智能算法模型運行的過程需要在處理器上進行任務分割或者處理，然後在加速器上進行目標識別，再將結果反饋到處理器進行下一輪的計算。
這要要熟悉不同計算單元之間數據流的調度、交換和進行決策的機製，這些對於複雜的人工智能係統開發者來說都是門檻很高的難題。
華興科技集團公司在這個過程中耗費大量人力、物力的開發工作顯然不適合全球大部分人工智能公司都是中小型企業的現狀。
而且目前眾多的IP供應商都是彼此分散割裂開來的，這些想從事人工智能開發的企業根本不可能有這個能力將眾多的處理器供應商集成起來。
楊傑對此自然是很清楚的，這麽多年來也是通過各種手段和渠道讓華興科技集團公司獲得了大量的IP內核，然後設計出了異構混合指令集架構的處理器係統。
因為華興科技集團公司自身多年來的大量的人工智能技術開發和使用，積累了規模龐大的技術團隊和技術經驗，這種異構混合係統現在也是投入了商用化，受到了全世界大量開發人工智能技術的中小企業強烈歡迎。
目前來說也隻有華興科技集團公司開發出這種異構混合處理器係統，惠普集團公司要在這種係統上開發自然也隻能從華興科技集團采購這種處理器係統了。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)