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第184章 人工智能編程序(1/2)

作者:向南向東看字數:4636更新時間:2021-01-03 04:20:35

    “Boss,你為什麽要打擊他們的積極性,特別是那位小姑娘,太可憐了,她做錯了什麽嗎?”坐在車中,夏晴問道。

    車窗外人來人往,大家都在為了生活而奔波,理想很美好,現實卻很殘酷。李默說道:“她沒有錯,錯的是選錯了方向,也許她若幹年後會感激今天的決定。”

    夏晴若有所思,這位年紀不大的Boss,總能說出一些令人深省的話。

    現在的李默忽然發現爆肝對他來說似乎成了一件稀鬆平常的事情。

    回到燕大的第一天,他就開始了“閉關”。

    雖然敬業的助理夏晴總是批評他這種爆肝方式是在拿生命開玩笑,但事實上即便李默並不是刻意地這麽做,但對解決問題地渴望在促使著他這麽去做。

    912委托的任務迫在眉睫,一個優秀的火箭發動機意味著什麽不言而喻,李默感覺此時的肩膀上是滿滿的壓力。

    這種感覺每每讓他回憶起第一次嚐試解決考拉茲猜想時的心情,當時他總覺得心中有塊大石頭,若是解不開的話,連去操場打球都沒那個動力。

    從本質上來講,這種對未知的探索欲,似乎是一樣的?

    現在湍流就是他需要探索的未知。

    描述湍流現象的納維-斯托克斯方程誕生於19世紀,它以經典牛頓體係為基礎,理論上能夠在初始條件已知的情況下,測算任意一種流體的運動。然而一直以來有個大問題:它是一個非線性偏微分方程,求解非常困難,沒有一種數學工具能夠解出這些方程。

    “求解困難,人力不可解?”李默盯著草稿上複雜的數學方程式,這是他根據912火箭怪人提供的數據總結出來的方程式,它是okes方程的一個引申版本,可以更加精確的描述火箭點燃倉中究竟發生了什麽。

    這些方程式的難點在於未知的條件太多了,初始條件的提出也是很困難的。從隨機數學的角度來看,湍流就是一個典型的初始條件敏感依賴問題。如果初始條件存在微小的偏差,那麽方程式的解中就可能出現明顯的區別。

    “也許可以用直接數值模擬來解決這個問題。”他覺得頭腦中靈感迸發,因為一般情況下的流體都被認為是連續介質,即任意小的流體質點內都包含了足夠大量的分子,從而分子的漲落對於流體質點本身的運動幾乎沒有影響,所以可以采用盡可能精確的數值方法來解決這些複雜的方程。

    有了目標的李默精神抖擻,他打開電腦,現在需要的就是製作一個可以運行DNS全數值模擬的計算機程序。

    “小花,你在嗎?”他再次喚醒人工智能程序,如果說製作程序的任務誰最能勝任,莫過於外星程序編寫的智能程序。

    屏幕上光標閃爍:“主人,我在!”

    “你可以製作複雜的計算機程序嗎?”李默在電腦上輸入。

    小花:“當然可以,但為了程序與需求更好的契合,主人需要授權小花訪問人類互聯網。”

    李默猶豫了一下,這已經不是人工智能第一次提出這種條件了,不過想著完成任務後的小花會被“刪除”記憶。

    他在電腦上輸入:“批準授權,此授權隻限於訪問計算機編程類知識。” 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>

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