但和絕大多數同齡人不一樣，每接觸這些機器，以方然的信息技術水平，他很快明白，這些看似笨拙、甚至挺蠢萌的機器，並不像表麵上看去的那樣，隻是“機器”，其內在的運行支撐是人工智能，而且，還是挺新的那種。
譬如保潔機，在餐廳裏收拾餐盤，擦桌麵，清掃垃圾的那種白色機器，表麵上，一係列的動作都稍顯遲緩，有時還會擋住就餐者的去路，碰到人時會忙不迭的叫“Srry”，似乎就是一個智力低下的蠢貨。
但是，即便看上去動作遲緩，兩台保潔機卻負責了偌大一個餐廳的清潔；
而這是此前六名雇員的工作。
動作遲緩，效率卻相當高，到底是怎樣辦到的呢，方然觀察了一陣，就明白了保潔機的工作流程：
事實上，和人類保潔員的隨機遊走、看到餐盤或垃圾就動手幹活的習慣不同，保潔機顯然會“運籌”，通過視覺掃描和無線標簽定位目標，還會結合餐盤收納箱的剩餘容量來規劃權衡，做出下一步的決策。
待收的餐盤有多少，需要清潔的桌麵分布在何處，垃圾，都在哪裏，結合收納箱的空餘、甚至未來一段時間可能新增的餐盤、垃圾和餐桌來全盤考慮，保潔機規劃出的路徑，近乎完美，每一次巡視都會有收獲，幾乎沒有空駛的情形出現。
這樣的工作流程，怎樣規劃，又怎樣用代碼實現呢，方然捫心自問，花上一些時間，自己也能利用現成的框架做個八九不離十，並不怎樣神秘。
然而另一方麵，把工作規劃到這種程度，餐廳此前雇傭的人類保潔員卻辦不到。
永遠也辦不到。
人類的智慧，表麵上，欣欣向榮而前景無限，放在具體的流程上，能力卻很菲薄，別複雜的加權圖路徑計算，即便最簡單的100個隨機數排序，憑人類的瞬時記憶能力，不用紙筆也根本做不來。
而一旦動用紙筆，這段時間就隻能用來計算，而無法用來行動。
與之相比，電腦，智能設備，甚至配置最差的手機，將100個隨機數排序，卻是一瞬間即可完成的標準動作；
而且計算機從不出錯。
想到這裏，一邊啜飲碗裏的湯，方然眉頭蹙起，盯著保潔機看似遲緩的行動。
收拾餐廳的衛生，這種工作，肯定不能有多複雜，要人類就沒可能幹的和機器一樣好，似乎也不盡然，然而人類完成這些工作，要想提高效率，就得動用大腦中繁雜的神經網絡，不斷訓練而提高熟練度。
這種過程，有時候相當費時間，然而電腦卻不需要，一旦軟件到位，立即就很熟練。
所以人工智能很厲害，信息技術有前景，就是這樣嗎；
這樣想未免幼稚，方然很快跳過了這一層，他歪頭看向不遠處的配餐機，回憶此前有人站在櫃台後的樣子，就不禁想到一個意味深長的問題：
機器取代了人，那麽，那些被取代了的人，他們又要如何謀生呢。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)