接口的變化，設計架構的調整，這種事在I領域司空見慣，一點也不稀奇。
讓方然心生警惕的是，這一次，所謂的“自動化軟件工程”，似乎完全不需要人的參與，至少在運行時，沒有任何實時的人類勞動內嵌其中。
白了，用一句令他汗毛直豎的大白話來敘述，就是：
這軟件的功能，就是開發軟件。
“軟件能否開發軟件”，放在若幹年前，計算機領域的大多數人都認為這是純粹的幻想，而非現實，至於以嚴謹著稱的數學界，則受困於圖靈機的停機問題，而始終無法給出一個令人信服的回答。
在人的觀念裏，軟件，程序代碼，是人類智慧的結晶。
倘若有什麽樣的係統，軟件，居然能自行完成“程序設計”這一原本隻能由人來完成的工作，那麽，豈不就等價於這係統具有了人的智慧，具備了相當程度的AI能力；
但時至今日，在“與人比擬的人工智能”方向，並無任何機構取得過如此之大的進展，很多人據此認為，軟件工程領域將是人類智慧的最後陣地，最起碼，在即將到來的AI浪潮中，也將會是最後才被AI所取代，甚至永遠不會被取代的領域。
時光回到若幹年前，方然的觀點，也差不多就是如此。
人工智能的大潮無法阻擋，展望未來，什麽樣的崗位，工作，不會被來勢洶洶的AI所取代，將勞動者殺出局呢；
答案是“智慧”，越是需要人類發揮其智慧的崗位，地位越堅若磐石，方然原本一直認同這樣的判斷，但後來，人類的頂尖棋手慘敗於AI，就讓他意識到，這判斷包含著自我否定的內在矛盾。
智慧，至少是傑出的智慧，似乎是很難被AI所取代。
但所謂“取代”，究竟是什麽意思，是讓計算機、人工智能去從事和人類一樣的工作，百分之百模仿人的行為嗎。
如果按這種定義，那麽，當今時代的AI顯然還未能做到。
不論在“國際商用機器”公司的管理架構，還是在研發部門，計算機仍然隻是人的仆從，是為人類服務的運算機器；這些計算機，不論算力比人強大多少倍，也隻是按指令幹活，沒有絲毫的自我意識。
直到不久以前，信息科學領域的主流看法，仍然不認為AI能完全取代人。
或者，按業界的模糊定義，AI可被區分為“弱人工智能”與“強人工智能”：前者泛指任何有邏輯計算能力的設備或係統，後者則……莫衷一是，有些研究者認為，具有自我意識的AI才能算強人工智能，有些研究者則認為，在智能程度上可以與人相比擬、甚至超越人類智慧的AI，才有資格被稱為強人工智能。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)