由於自身開發的軟件，都工作在網絡底層、或者服務器等幕後節點上，沒有用戶端的困擾，AIASG的軟件迭代，不僅速度極快，甚至可以動用自身的算力，運行虛擬環境，並行測試若幹不同的解決策略。
實踐中，對普通的運行時錯誤，完成“錯誤提取——定位——分析——解決——測試——發布——驗證”的一整套流程，甚至隻需要短短的五分鍾。
而且這五分鍾裏，有四分鍾，都耗費在部署更新、服務器重啟上。
功能如此強大的AIASG，麵對這樣的係統，軟件開發者的工作性質也隨之而變。
正如傳統軟件開發的流程，總要從“需求分析”開始，設計師需要用戶來描述需求，然後著手工作，AIASG的軟件開發則正相反，需要設計師來陳述需求，往往都是為其他軟件提供底層支持，接下來的一切，都可以交由人工智能來完成。
目前，以AIASG的能力和資源庫，能開發的軟件暫時還很有限。
譬如線上遊戲、或其他包含圖形用戶界麵的軟件，因為人的因素在其中占比太高，AIASG仍無能為力，但作為後端軟件係統的開發者，以方然的觀察，即便這套係統還不甚完善，開發成本恐怕也大大超出傳統的軟件開發團隊，考量其長遠趨勢，這顯然是一個顛覆行業規則的新事物。
AIASG的運行成本，細節不清，但結合“國際商用機器”公司的內部賬目，總的開發經費至少在幾十億馬克。
但這幾十億馬克，換來的，卻是永不疲倦的軟件製造機。
參與研發AIASG係統的程序員、設計師們，是否有考慮過，自己正在創造的是一種什麽樣的存在，會不會想到，這樣的係統遲早會反噬自身，將絕大多數I領域就業者的崗位消滅殆盡，甚至讓創造了自己的那些人也丟掉工作；
以AIASG目前的能力，這，似乎還是方夜譚，但結合若幹年的自身所學，方然卻戰栗的想到，
製造軟件，與製造AIASG自身，這之間並沒有絕對的界限。
人工智能，基於人工智能的軟件開發係統，一旦從無到有、具備了開發應用軟件的能力，或遲或早，決策者總歸會想到，可以讓這樣的係統自我完善，甚至，自我演進出更高效，更強大的新版本。
即便這樣的軟件係統，與應用軟件的開發難度完全不同，但假以時日，經過無數次的嚐試和改進，這樣的係統，遲早會出現。
一旦事情發展到那一步，當AIASG能完善、強化自身時；
I研發者的末日，就會降臨。
費盡心思開發新產品，搶自己的飯碗，這樣的自掘墳墓，似乎但凡有頭腦的人都不會幹。
但在彼此競爭的行業態勢麵前，你不做，自然有別人做。
何況在開發者眼中，早期階段的AIASG，畢竟還太簡陋，充其量隻能以極快的速度重複人類勞動，從已有的模塊庫中抽實例填充到架構，能開發的軟件，也局限於不直接與用戶、而是與其他計算機係統打交道的那種。
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