一線治安力量的變化，民眾都看得見，相比之下，監控網的升級、演進，就隻能通過新聞和網絡上的資料去分析和猜測。
街頭巡邏的機器人，顯而易見，消滅當街搶錢的毛賊是菜一碟。
但是簡單直白的暴力震懾，對有組織的複雜犯罪、或蓄謀已久的非法活動，卻無能為力。
在這方麵，負責聯邦國內安全的FBI機構，早在十幾年前就開啟了一項龐大的研究計劃，希望借助人工智能、大數據、雲計算等領域的成果，研發出能對大量數據進行自動處理、智能分析的係統，用來輔助探員的工作。
十幾年過去，今，這一係統已上線運行，其作用和價值，甚至超越了人們最初的設想。
憑借越來越龐大，越來越稠密的聯邦社會安全監控網，海量的數據，以往根本無法奢望能夠獲得的數據，每一刻都如泉水般奔湧而出，而承接這海量數據的，則是FBI在聯邦布局的近十個超級計算中心。
在深度挖掘算法和模糊匹配算法的加持下，計算機，近乎於像一個人類偵探那樣工作，以閃電般的速度，從監控數據的汪洋大海中提取線索，並分析、匯總成事件報告，提交給忙碌的係統管理員審核。
經過管理員的初篩，有較大價值的報告，或者針對某一立案的報告，會提交到FBI總部，由資深辦案專家跟進。
這一連串的過程中，最終的分析、決策者，仍然是人；
但計算機係統的介入，卻極大提高了辦案環節中最瑣碎、耗時的“偵查”，同時還節約了大量人力。
進而，還一並隔絕了大量難以量化、難以杜絕的人為幹擾和疏忽。
借助現代I技術，聯邦的安全體係，今非昔比，固然會令一些宵之徒畏懼。
但是和打擊已經發生、已經完成的罪行相比，這一體係的預警、預判和幹預能力，才是他關注的重點。
收集海量訊息，分辨蛛絲馬跡，現如今，FBI的核心體係，已經能在某一些時候，在某一些特定的情勢下，實施以往隻在幻想作品裏出現的行動：
提前覺察犯罪傾向，甚至，對即將發生的惡行進行預判，也就是“未卜先知”。
事實上，在過去的幾年裏，聯邦政府一直在撥款支持FBI（當然也包括中央情報局、國家-安-全-局等機構），半公開的進行研究。
“預判犯-罪行為”這一聽起來著實玄妙的研究方向，曾經在聯邦社會引發爭論，民眾各執一詞、互不相讓，對這一體係的可行性、合理性，乃至其或然投入實用後的權力邊界，爭執的不可開交。
爭論的焦點，毫無疑問，集中在一個容易摹想的場景：
倘若一個人，出於某種動機而心生歹念，那麽在他即將行動、卻還沒動時，他是不是罪-犯；
聯邦的暴力機構，又有沒有權力“提前執法”，將這尚未開始、沒有任何一絲事實支撐的犯-罪行為，扼殺在發生前。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)