直到近十年後，憑借更先進的算法、和更強大的算力，AI對弈程序才橫掃一切人類世界冠軍，將桂冠（永遠）戴在了自己頭上。
回顧這段曆史，很自然的，方然在評估國際象棋這一種競技的“難度”。
換句話，在應付國際象棋對弈時，究竟多快的電子計算機來支持足夠精妙的算法，可以與人類的頂尖棋手並駕齊驅。
早年間的“DEEPER_BLUE”，其運行平台，具體的算力是多少呢；
但他很快意識到，這一問題的價值，實在寥寥。
關鍵在於，近十餘年來的國際象棋對弈程序，處理這種工作的AI一直在完善。
完善的直接後果，不僅是算力的能力在強化，其所需的算力則持續下降，某些極端情形，譬如早年間戰勝人類圍棋世界第一人的Alpha_G，就曾在一年時間裏將算法效率提升了十倍，在展現同等棋力時，所需的計算資源則縮減到原先的十分之一。
同等棋力下，算力需求持續變動，這樣的參照物又怎能用來衡量人類的“算力”呢。
一邊這樣想著，一邊吃飯，盤子裏的“高級肥皂”麵目可憎，味道卻還不錯，堂鎮應急維生係統的測試產物讓方然食不知味，他把注意力集中到對局上。
適應NEP_871的緊急狀態生活，先從飲食做起，一旦事態發展到篡權的地步，可想而知，目前高水平的琳琅滿目菜肴供應會立即中斷，與其到時候麵對“肥皂”難以下咽，還不如現在就開始自虐。
至於Alie與Sara的對局，其實，也就隻有一些觀賞價值罷了。
如果自己願意，隻消開口詢問兩“人”之一，就可以提前知道這盤棋的結局，原因無他，在強大AI與算力的支持下，今的生化仿真人，但凡通過無線鏈路連接、調用一些中心服務器的計算資源，就能機器迅速的思考，走棋。
至於，像現在這樣一心思考，而後落子，時不時還與“主人”交談幾句，完全都是AI在履行自己的職責。
誰輸誰贏，全看誰調用的算力更多，在AI，則是判斷“主人會樂意見到什麽結局”。
這樣的一番思考，對方然而言，等於完全剝掉了仿真人的逼真模擬，而將其內在的平淡無奇邏輯暴露出來。
算法，哪怕不清楚細節，倘若對其架構和運行原理一目了然，那這之中還會有智慧嗎。
如果認為沒有，這，似乎也合情合理，畢竟當一個人麵對計算機、想象芯片中奔湧的電流（其實並不是）時，是很難產生一種正在凝視智慧、甚至智慧活動的感覺。
可是話回來，所謂人類的思維活動，當麵對棋盤、思考對策時，外在的表現不也是一模一樣嗎。
智慧，與冷冰冰的算法，這其間究竟有什麽區別；
還是如自己曾懷疑的那樣，兩者，根本就是一回事，本就沒有任何的區別。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)