AI究竟在做什麽，查閱代碼，監控實時數據流，這些做法都隻對規模的、算法簡單的係統有效。
而“看門狗”係統釋放的通用型AI，在一個多月裏不斷連接與吞並APS生產單元與控製節點，等效代碼量已超過一百億行，全速運轉時的算力消耗，更攀升到史無前例的550EFlps，比聯邦、乃至世界最快超級計算機“走鵑”的算力還大。
150EFlps的算力需求，很顯然，當今時代任何一台超級計算機都無法滿足。
聯邦規劃中的新一代超算，目標算力1ZFlps、每秒十萬億億次浮點運算的計算怪獸，在全麵核戰爆發的8月19日，才剛剛完成項目論證。
核戰一旦爆發，國家的概念便隨之消亡，在掌控足夠龐大之資源，也有意願研發新一代超算的管理員出現之前，這一計劃便沒有辦法再進行下去，人類能夠獲得的最強超級計算機，暫時也沒可能繼續演進。
戰爭，會阻滯科學技術的進步，這是一種令方然不快、卻無法避免的效應。
取而代之的，通用型AI的總算力，實際上是分布在NEP大區內的幾百處控製節點、計算中心來提供，在“聯邦軍”與角逐各方的襲擾下，這一數據時刻都在波動，但在數量越來越多的新增節點與大量R的運維之下，事態還是漸趨穩定。
550EFlps的總和算力，究竟有多大呢：
初步測算下來，已經占到東北太平洋大區存量算力的0%左右。
在這樣一個群雄並起的時代，據有兩成算力，看起來似乎沒有絕對的優勢，然而考慮到核戰的破壞，與競爭者的割據和爭鬥，0%則是一個相當可觀的比例。
正因如此，在和周邊管理員、甚至“聯邦軍”的對抗中，初始身份不過一名應急處置係統管理員的托馬斯*安生，才能逐漸積聚實力，繼而在殘酷的競爭中脫穎而出，直到奠定大局，將NEP大區牢牢掌控在手中。
相比之下，坐擁大批戰機、坦克、戰鬥機器人的“聯邦軍”，則在這上麵吃了大虧。
脫胎於聯邦武裝力量的“聯邦軍”，不管事實上效忠於誰，其作戰平台，從無人戰鬥機到巨型履帶機器人都十分強悍，正麵對抗時，即便雙方武裝機器人的體量相仿，也能輕易打出一比幾、甚至一比十的恐怖交換比。
但是這種“強悍”，一來需要強大的後勤支援，二來也需要強大的AI決策。
後者，在篡奪Neesis控製權後，暫時還不成其為一個嚴峻的問題，然而前者，卻很快被各地的係統管理員抓住弱點，繼而在這上麵大做文章。
即便在蓋亞大戰的背景下，一支軍隊，總歸不可能儲存未來幾年、甚至幾十年所需的全部物資，不僅經濟負擔太大，諸如電力、燃料與大量易損易耗部件的儲備，在技術上也有很多難點，甚至根本無法長期儲備。
所以才有一種法，現代戰爭，實質上是打後勤，或曰“雙方戰爭潛力的較量”。
時至今日，在管理員紛紛篡奪控製權的聯邦，後勤體係本身還在“聯邦軍”掌控之中，其所需要的從電力到核材料的一切，卻都無法再像舊時代那樣，以聯邦政府的名義統籌協調，予取予求。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>