一直以來，人類更習慣用年份，日期，至多精確到秒，來度量周遭世界的變化。
但是在計算機眼裏，一秒鍾，便足以發生許多事，足以完成一次規模的戰術規劃，或者移除若幹加密芯片。
遍布蓋亞的爭鬥，肇始者，是人。
然而這樣的戰爭一旦開始，規則，卻會完全由計算機來決定。
西曆1490年初，寒地凍的東北太平洋大區，篡奪全產機之一部的行動接近尾聲，托馬斯*安生逐步肅清了NEP的競爭者。
繼而在二月上旬，動用超過一百五十萬武裝機器人，發動對“聯邦軍”的總攻。
除“聯邦軍”外，盤踞NEP大區的割據勢力，其實並為數不少，但人工智能對戰略形勢有十分精準的把握，提出的建議，也讓方然一時間完全找不出破綻。
在確信係統百分之百可靠、百分之百效忠於己的前提下，言聽計從，也並非不可以接受。
AI究竟如何決策，代替主人完成從訊息收集到指令設置的一攬子操作，單從原理上講，其實與人的決策過程並無區別，至少沒有本質上的區別。
但除此之外，重要的差異終歸還是有的，憑借超級計算機、分布式計算體係的支持，動用100EFlps級別的算力與PByes級別的在線存儲器，AI的決策流程中，模擬、推演與仿真是常規操作，決策的可行性，則建立在不同初始態的密集推演之上。
這樣的決策流程，不僅可以取代一名能力超卓的指揮官，更可取代規模可觀的參謀，幕僚與顧問團體，掌握海量訊息的單線決策過程，完全擯棄一群人所構成之組織決策的弊端，而更像是一個“超人”在縱覽全局。
AI給出的戰略決策建議，以一人之力，就根本無法找出紕漏，更遑論錯誤。
置身於NEP大區，接受人工智能的建議而行動，多年前的設想一夕成為現實，讓方然意識到，自己正在扮演那曾經隻存在於想象中的“決策者”。
戰爭，究竟如何取勝，為今之計已無需苦惱，一切都有AI運籌帷幄；
人所需要做的，隻是真正的“發號施令”，決定要不要實施這一次作戰行動，僅此而已。
地下深處的臨時控製室，屏幕上的87%勝率，有一點刺眼，耳邊回響著《he_ess》的鏗鏘旋律，手指點擊屏幕前，方然遲疑了一會兒，他在等待數字進一步增大，卻始終沒見到什麽變化。
勝率，100%當然是最好，AI卻似乎認為這是不可能的。
那麽要繼續蟄伏，等待時機嗎，隻待“全產機”體係更加完備，缺乏補給的“聯邦軍”則愈加虛弱，時機成熟時，再發動一場秋風掃落葉般的戰役。
不，不能這麽做，視線掃過AI提交的分析報告，方然馬上打消了這念頭。
繼而，不再瞻前顧後，點擊虛擬按鈕讓AI放手去做。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)