馮見雄捋了一下思路，侃侃而談：“防住古勇將的模仿，我覺得挺容易做到。首先就是我們N站將來自己要做好保密工作，把這種創新所帶來的優勢盡量淡化，讓古勇將覺得‘就算N站在趕超，也隻是因為我們拿了阿狸係的錢，財大氣粗，更舍得燒’導致的。
我對古勇將這人很了解，也跟他形成了戰略合作，長達兩年多。他是典型的資本運作型創業者，F出身，對新技術不是很敏感，隻對新技術的研發投入產出比敏感。就算他最終發現我這個布局的優秀，沒個半年考察、下決心，再花半年做算法、搭團隊，是根本抄不好的。
而人工智能的東西要想發揮作用，大數據的喂養是很關鍵的。不可能一蹴而就。因此我們相比於優酷，在人工智能分發方麵，占有年的領先優勢，我覺得是完全沒有難度的。這個差距，足夠值我今要的估值差價了。”
傑克馬和蔡重信相視一眼，暗暗點頭，也知道馮見雄對這個角度的解答，是正確的。
傑克馬也懶得錙銖必較，選擇了抓大放，問下一個關鍵：“那麽，你又準備怎麽防備張一鳴抄你的後路呢？我覺得，對你而言，在這個問題上，他才是比古勇將更危險的對手。”
……
如何防止張一鳴抄自己的後路呢？
對於馮見雄來，這確實是個棘手的問題。
至少傑克馬是這麽以為的。
在人工智能領域，至少在015年以前，因為“穀歌家的阿爾法狗擊敗李世石，又擊敗正牌世界冠軍柯潔”等事件還沒發生，所以資本界對“深度學習”型人工智能的砸錢，還是比較理智的。
這個領域的人才價格，也至少比後來低了幾倍，甚至幾十倍。
資本風口還沒到來。
015年之後，但凡是個打著“深度學習”專業方向的名校博士（這裏所謂的‘名校’，是特指多倫多、I、普林斯頓和斯坦福、U伯克利等幾家名校，清華什麽的不能算），稍微有一兩年項目經驗（哪怕是讀博的時候跟著導師做項目也算）
那麽，互聯網巨頭基本上都會出至少50萬人民幣以上的月薪延請。（如果是清華級別的，0萬以上也行。而015年以前，這樣的新手10萬都拿不到，也就比同等年齡/資曆的碼農，高出不到倍。）
至於那些很早跟著紮克伯格做過人臉識別項目的、或者跟著穀歌做過智能圖片引擎的，能獨擋一麵當項目技術服務負責人的，在015年之後的行情，都是幾百萬到幾千萬美元的年薪/分紅/期權，這些都不是夢。
誰讓後世的人工智能火得不行，引起了全人類資本圈的恐慌呢。
似乎誰趕不上這班車，誰未來就會淪為社會底層。所有的風投基金都是拿出逃命或者賭命的勇氣在博，人才的價值當然是狂熱瘋長。
（PS：我親眼見過不少比我更有錢、更有學曆的人。聊起人工智能的時候，哀歎他們兒子這一輩，將來能不能活下去。那都是至少住著價值幾千萬別墅的人，都開始擔心自己兒子那代人飯都吃不上了。）
或許有人會以為：既然人工智能還沒那麽受重視、人才沒那麽值錢，那麽對於肯較早投入的馮見雄而言，豈不是更容易砸錢出成果？
但事實沒有那麽簡單。
因為不火，所以人才少。培養規模也。“深度學習”體係的奠基人傑夫辛頓教授本人，都是006年才完善自己的學的，他帶的第一批博士生，009年才畢業，幾乎都進了穀歌和FAEBK。
其他這一研究方向的教授們，人才培養進度隻會更慢。所以如今地球上最多隻有屆搞這玩意兒的應屆生可供選擇。
馮見雄現在是拿著錢也招不到人。而隻要他想漲價，那麽那些大公司就會想辦法挽留，或者拿出期權，又或者是用未來的發展願景綁定人心。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>