說完這些，他掃了眾人一圈緩了一口氣，然後繼續道：“所以，在立項做這方麵研究之初，我們的技術研發團隊就陷入了糾結和爭吵之中。
一方麵是對於它的功能進行爭吵，一方麵也在為這款產品到底該不該立項研發而爭論。
有必要嗎，這是很多人都在問我的問題。”
“我覺得有必要，隻要能夠提升用戶們的家庭生活品質就有必要。而且我覺得有沒有必要，這取決與我們研發這款產品的先進水平。
如果這款產品的性能足夠優秀的話，那麽就不會存在有沒有必要這個問題。之前大家所擔心的成本，可用性問題都可以被解決。
於是我們進入了漫長的科研公關工作，前後與很多工業機器人和機械手企業合作。
大家知道，咱們國家的工業機器人和機械手生產量是據世界前列。
但是整體水平相比於世界先進水平，還有一段距離。而且這類工業機器人和機械手也不能直接放入家庭，所以我們需要對它進行重新設計研發。
一方麵是縮小它的體積，現在的都市家庭，寸土寸金，實在容不下這麽大的體格。
一方麵則是提高它的靈活性，讓它不僅僅能在家裏麵自由靈活行動，還能準確及時避讓家人和障礙。還有不管在行動還是在工作的時候必須要輕，靈活，柔和。
最好的是讓它像女性的手一樣的靈活細膩，這樣更能勝任一些家庭中的細小家務。
最後一方麵呢，則是要它足夠的聰明，足夠的人性，這也就是我們所說的AI技術。
得給它安裝一雙眼睛，讓它能夠清楚的識別家庭中的一切。哪些是家人，哪些是客人，哪些是家具陳設，哪些是茶杯食物。
這就需要用到一項非常大家非常熟悉又非常神秘的技術，圖像識別技術。
這項技術並不算是神秘先進創新技術，因為它過去就已經有了。而我們要做的是讓這項技術足夠的聰明，來識別家庭中的一切。
我上麵舉得這幾個例子，大家覺得那些東西的識別是比較困難的，人，家具陳設，食物？”
聽到下麵積極的回答，吳浩笑著說道：“回答什麽的都有，但正確的答案是茶杯。
為什麽是茶杯呢，因為它是變化不定的。我們不可能將市麵上所有的茶杯樣式都給它錄入資料庫中進行比較，因為這世上的茶杯何止千萬種。
因此，我們不能用常態圖形去分辨哪一個是茶杯，這就需要我們去抓一個茶杯必須存在的特點。
首先它肯定是盛水喝水的，而這一項就有很多特征。至於外部的形狀，花紋，樣貌，這些是每一個水杯的特征，但也是識別它是水杯的幹擾項。
一旦識別出來它是水杯了，那麽我們的係統就能記下這個水杯的特征，下次將會快速準確無誤的識別它。
這也就是AI技術中最重要的，自我學習功能。”
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