每年股價翻一倍。
Adobe又怎麽敢推出反PS的技術？
那不是自己坑自己嘛。
不過現在嘛……
“嘿嘿~”陳序忍不住想笑。
Face Aware Liquify技術在“智能圖像識別”技術麵前，簡直是小菜一碟。
他根本不需要像Adobe的研究人員一樣建立圖像訓練集，用CX語言編寫一個臉部液化定位修複腳本，就能恢複經過修改後的圖片或影像。
說幹就幹。
在小白的指導下，陳序用CX語言開始編寫反Face Aware Liquify插件。
和別的語言不同，編寫的代碼哪怕錯了一個標點符號都有可能把程序猿整的死去活來，盯著屏幕找大半天。
而CX語言作為一種彈性語言，它在程序的規則之內容許程序猿“犯錯”。
它會根據程序的設計以及想要達到的結果，來對代碼本身進行修正。
這種彈性能力正是CX語言的魅力所在，同時也是引起整個計算機界震動的主要原因之一。
大概半個小時後插件便編寫好了。
在反臉部液化功能上，他又把去濾鏡、磨皮、特效功能也都編寫到插件裏去了。一共有120個MB大小。
作為一款插件來說有些大了。
陳序問小白能不能壓縮一下？
小白說：“可以壓縮！不過如果壓縮的話，會導致臉部液化定位有一定的失敗率，需要重新加載。定位失敗率最低1%，最大15%。”
陳序聽說有可能定位失敗，那還壓縮個毛啊，“算了，120就120吧，回頭可以作為劍盾旗下的獨立產品進行運行。”
說完陳序下載了抖音。
注冊之後掛上“反臉部液化”插件，然後打開定位、修複、去濾鏡、磨皮、特效功能。
然後他刷了一下抖音。
陳序忍不住驚呼了起來，“我的媽呀，這是什麽鬼啊……”
隻見視頻上一個長得五短三粗，水桶腰、大象腿，臉上還撲了厚厚粉的女人，對著手機鏡頭搔首弄姿，說：“明人不說暗話，你願意做我的男朋友嗎？”
“嘔……”陳序差點沒吐出來。
而這個視頻點讚量30W，評論數1W 。
往下刷，鏟屎官的日常。
過。
往下刷，二哈拆家日常。
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