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第184章 學習(2/2)

作者:二將字數:5704更新時間:2019-10-31 16:40:07

    因為需要處理公司事務,再加上可能需要經常接待一些人,陳序沒有住在學校裏,而是在清大北門附近買了一套帶50平方院子的三層別墅。

    11月號陳序第一到清大上課。

    交叉信息研究院院長,倪鴻振院士親自過來講課。

    教室裏的學生歡欣鼓舞。

    很多人叫著“倪院士好”、“院長好”。

    “大家好~”倪鴻振院士笑嗬嗬的跟大家打著招呼,一點也沒有身為一個院士兼院長的威嚴。

    等和學生打過招呼後,學倪鴻振院士朝坐在階梯教室後排的陳序看了眼,然後在黑板上畫了一個長方形結構圖,裏麵分為八個部分,然後在裏麵開始寫。

    1:智能程序

    :嵌入的模式匹配器

    :lisp

    4:編譯程序或解釋程序

    5:機器指令

    6:寄存器和數據通路

    7:觸發器和門

    8:晶體管

    寫完了,倪鴻振院士笑道:“這是麻省理工學院計算機科學家帕特裏克·亨利·溫斯頓在《人工智能》教科書裏所定義的人工智能軟硬件分層結構。

    他以智能程序為頂,以機器原件,如晶體管為底。

    它曾經代表了幾乎人工智能工作者對人工智能的所有構想。

    不過有人不讚同帕特裏克的分層結構,他就是我國著名人工智能專家陳序先生。

    他不認為通過這樣少的幾層就能達到智能程序。

    他認為,在機器語言層和真正達到智能的層次之間,還需要十幾層,甚至幾十層。

    每一個新的層次都基於下麵一層,層層推進,同時也擴展了下一層提供的靈活性……”

    陳序在台下靜靜的聽著,聽倪鴻振院士用他提出的觀點重新解讀什麽是人工智能。

    這樣一種角度,給了他和白全新的體驗。

    他對人工智能所有的理解,都是來自於白的破解,但是白也隻是“知其然、而不知其所以然”。

    白知道怎麽做,而且還知道怎麽做的又快又好,但它不知道為什麽要這麽做,或者它不完全知道。

    因為它的所有理論知識都建立在人類知識的基礎上。

    一個○

    白待在裏麵,它能利用的最大極限都在圈裏麵,就像◎。

    如果想突破◎,像人類的博士一樣在圈壁上頂起一個浮凸Ф,需要有人教它知識,告訴它怎麽做,就像籠式碳離子結構。

    白也需要成長。

    一堂大課足足100分鍾,倪鴻振院士一口氣講完,中間連休息一下都沒有。

    而過程中課堂裏所有的學生都是如饑似渴的學習著,連眼睛都不眨一下。

    整個教室裏,除了倪鴻振院士的講課聲外,再也沒有一絲雜音。

    如此濃鬱的學習氛圍也讓陳序受到了很大的觸動。

    不愧是中國最高等的學府。

    下課時坐在陳序旁邊的胖子對他伸手笑道:“您好陳教授,歡迎您來到青木大學。我叫許楓。”

    陳序伸手跟他握了握,有些意外的笑道:“你認識我?”

    “那是當然。劍盾防火牆、麵部液化修複、自然語言處理技術,這些技術一樣比一樣厲害。”

    頓了一下胖子跟道:“最重要的是,你是世界上第一個號稱開發出智能程序的人,想不知道你都難。”

    陳序嗬嗬笑了笑,然後跟著許楓一塊出了教室……

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