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第887章 真正的大數據算法(1/3)

作者:吃一口布丁字數:6602更新時間:2022-04-03 20:33:06

        網飛真正騰飛的起點是什麽,有人覺得是網飛創建的時候,也有人覺得是網飛搞網絡銷售的時候,還有人覺得是網飛放棄碟片搞流媒體的時候。

    但真正讓網飛騰飛的,毫無疑問,其實是紙牌屋。

    這個在華夏也如雷貫耳的名字,徹底讓網飛崛起,名聲響徹全世界,之後網飛在全世界的布局就變得異常順利,很多人看見紙牌屋拍攝方這個頭銜,就毫無疑問的投向了網飛的懷抱。

    在紙牌屋上映的當年,網飛在全球新增了一億用戶,其中有5000萬是付費用戶,由此可見,紙牌屋的影響有多麽的恐怖。

    之後網飛雖然再也沒有誕生過能夠和紙牌屋相提並論的級別的作品,但是也出過很多有口皆碑的精品電視劇,電影等作品,讓網飛形成了持續造血的能力。

    如今網飛的市場已經徹底拉開了,他可以每年用超過50億美元來投資製作各種各樣的視頻內容,這讓網飛出品的影視作品永遠走在網絡影視作品最高端的位置。

    而這背後,都少不了這個越來越牛叉的影視拍攝推薦算法的巨大的功勞,這個算法,永遠能夠推薦出最適合當前市場的作品拍攝要素出來。

    當然了,有人覺得這個什麽大數據就是扯淡,國內的很多視頻網站也有自己的推薦算法,結果這些推薦算法算到最後全部都是請一些流量明星,拍一些爛到爆炸的仙俠古偶,這就是國內那些推薦算法的功勞了。

    其實吧,這個不能夠完全讓這些推薦算法背鍋,因為國內根本沒有真正的影視推薦算法,有的隻是一窩蜂的紮堆而已。

    真正的推薦算法,是普遍收集各種各樣的用戶評價,收集專業可信的一些數據,還有各個演員的口碑,演技評價,作品打分等等一些類的東西,最後得出這麽一個非常複雜和可信的結果出來。

    但是國內的優愛騰嘛,首先他們的推薦算法製造的非常低劣,就是在微博,豆瓣等等地方收集一些作品和明星的數據,就直接得出了流量明星可以發財的公式出來。

    缺乏更加廣泛的樣本,以及更重要的,缺乏對虛假數據的排除能力。

    網飛的數據普遍來自於自己付費用戶的評價,作假的可能性很小,因為水軍是不可能每年花數百美元來維護一個賬號的……

    但是國內就相反了,微博粉絲一個億,轉發不到998。

    而偏偏那些流量明星的粉絲們,就是最喜歡做數據的,還把在微博等平台做數據當成了自己的日常工作,目的就是將自己偶像的數據維護好看,從而讓這些偶像得到更多的影視劇資源等等。

    你看,這些粉絲還是有成績的,所以國內優愛騰所謂的S級大作,往往是撲街了一個又一個,國內唯一能夠誕生爆款作品的,還得是傳統的,從電視台走出來的電視劇製作人什麽的,他們不會看大數據,隻會看作品的質量。

    嗯,扯得太遠了,之所以說這麽多,是為了告訴大家,哈斯廷斯對於網飛手中的大數據算法是誌在必得,他也非常清楚這個算法的價值。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>

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