“人工智能設計芯片？”王宇語氣驚訝的問道。
“很值得驚訝麽？”
桃醉很平淡的說完，然後反問道：“你們芯片設計部門用的軟件，不就是設計芯片用的麽，無非就是性能高低而已。”
沒等王宇接茬，他直接說到：“在我看來，芯片設計無非就是畫出最優解的圖而已，線條、小模塊都有，總體的要求也有，麵積有限。
那麽就用窮舉法去硬磕好了，一塊主流芯片上有五十億個芯片晶體管這種宣傳口號忽悠忽悠外行人就好了，說的就跟五十億個晶體管能隨機組合似的。
說穿了無非就是一堆有規律可循的線條而已。
隻要算力足夠，算法足夠，那麽就能通過大量的試錯來優化芯片設計方案，開創出更多、更簡潔的小型模塊，進而更加簡化整個運算過程。
這本身就是芯片設計人員們用芯片設計軟件幹的事，而芯片設計團隊最為倚仗的，也無非就是芯片開發軟件而已。
小夢就是最強的芯片開發軟件，她在深度學習了市麵上我們能買到的所有芯片的設計之後，自然就能總結芯片架構和係統運行之間的關係。
這就好像一個芯片設計人員熟練的掌握了所有芯片設計的線路特征以及特點，隻要你拿出指標，他就能很快的通過排列組合這些記憶，高效的按指標完成芯片設計工作。
而且還能根據眾家之所長，優化芯片的設計。
如果把這個員工換成了擁有超高算力的人工智能，那麽這個流程基本也一樣。
人工智能沒有開創性，但是它有超高算力帶來的窮舉運算，而且在芯片設計知識儲備上，人類坐飛機也追不上它。”
合情合理，又聳人聽聞。
但想想，他們這些大企業削尖了腦袋衝進人工智能領域，為的不就是桃醉描繪的這個場景麽。
深度學習，然後根據資料庫配合窮舉法之類的黑箱運算，得到自己想要的答案。
鄭老爺子到底不是技術人員，對這種技術接受能力比較弱，他目光驚訝的說到：
“那以後豈不是不需要芯片設計人員了？是不是也代表著，我們人類再也需要懂芯片設計了？”
桃醉笑著說到：“哪有那麽神奇，我們鑄夢集團現在就在招聘芯片設計人員。”
“哦，這又是為什麽，你不是都能用人工智能設計出成熟的芯片了麽？”
“因為我們芯片設計資料庫的基礎會被人工智能開發到極限，就算是窮舉法也是有極限的。
您可以這麽理解，小夢能設計出芯片來，除了算力這種能買來的東西之外，最重要的是她的資料庫是人類設計出來的無數的芯片。”
桃醉擠了擠眼睛：“隻需要一台分辨率足夠強的顯微鏡就夠了。
雖然人眼雖然永遠也不可能通過這種方式理解芯片設計的理念，但對於具備深度學習能力的人工智能來說，隻要數量足夠，它還是能分析出些我們需要的東西的。” 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)