短暫的錯愕之後，男子迅速冷靜下來：“楊總，對於這個問題，我並不知道真實答案，但我可以嚐試著從不同維度尋找線索來推演答案”
“楊總您的問題裏隻有兩個關鍵字：泉城、加油站；”
“因此我認為，綜合時間、空間、錢、供需這四個方麵的線索來尋求答案比較合理；”
“從時間角度來看，需要考量的因素為：每天每個加油站能加幾輛車（加油站的工作時長X每小時能加的車輛）、一般幾天加一次油；”
“從空間角度來看，需要考量的因素為：一平方公裏內加油站的個數、加油站之間相距的平方公裏數；”格格黨
“從錢的角度來看，需要考量的因素為：加油站的收入、每個家庭每個月在加油上花費的錢、加滿一箱油花的錢；”
“從供需的角度來看，需要考量的因素為：一個加油站一天有多少油，車的平均油箱多大。”
“而眾所周知，泉城的土地麵積10244平方公裏，共轄6個市轄區、3個縣、1個縣級市；泉城車輛總數大約100萬輛上下——知曉了這些基礎情況，我們可以大略地推演出來泉城究竟有多少加油站。”
“推演模型一：加油站的數量=泉城的土地麵積/加油站之間相距的平方公裏數”
“代入泉城的基數數據後可以得知加油站的數量=10244/（5minX車輛速度50km/60min）的2次平方=427。”
“推演模型二：加油站的數量=泉城每天需要加油的車輛數/每天每個加油站能加幾輛車。”
“泉城每天需要加油的車輛數=總車數/加油間隔天數=100萬/10天=10萬輛；”
“每天每個加油站能加幾輛車=加油站的工作時長X每小時能加的車輛=高峰6小時X每杆槍能加車數（60/5分鍾加一輛車=12）X3杆槍 非高峰18小時X服務車輛（5分鍾來一輛車，60/5=12）=6X36 18X12=432輛；”
“代入上述數字後可以得知：加油站的數量=泉城每天需要加油的車輛數/每天每個加油站能加幾輛車=10萬/432=231。”
說到這，男子深吸一口氣：“由於這裏的【泉城】並不是一個狹義範圍內的城市，用第一種推演模型很可能存在嚴重誤差；因此我個人更傾向於第二種推演模型，也就是……我認為，泉城當下共計擁有231±5%個加油站！”
楊鑄聞言，讚許地點了點頭：“不錯，接下來第二個問題……”
……………………
二十分鍾後，第二名應聘者帶著一絲忐忑與興奮走出了辦公室——雖然那位大佬並沒有當場拍板，但整體麵試下來，他覺得自己還是有比較大的機會的。
而事實上，辦公室裏的楊鑄對於剛才那位小帥哥還是比較滿意的——雖然那貨戴著一副眼鏡，很有一些“斯文敗類”的模樣，但不管是思維模式還是數據分析的切入點，選的都不錯。
不過作為一個管理者，“公平”這兩個字是必須要做到的，就算他對剛才的麵試者比較滿意，但卻不能不給第三位麵試者一個公平競爭的機會。
沒有什麽猶豫，楊鑄拿起了桌子上的電話。
三分鍾後，辦公室房門被推開，一個顯得極為拘謹的苗條身影跟隨在人事經理的身後走了進來。
嗯？？？
稍微掃了掃第三名麵試者一眼，楊鑄的眉頭頓時微不可查地皺了起來……
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PS：祝各位老師同學中秋快樂，今天下雨，竟然還要被拉著出去買月餅，悲慘啊！
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