楊鑄聞言，嘴角扯起一絲莫名的弧度，點了點頭。
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18世紀某個名叫皮埃爾-西蒙·拉普拉斯的牛人曾經說過一句幾乎可以看做是真理的話：“人生中最重要的問題，在絕大多數情況下，真的就隻是概率問題罷了。”
而這句話，在18世紀托馬斯·貝葉斯這個日不落的神學家提出來的“貝葉斯定理”身上，表現的淋漓盡致——事實上，隨著時間的推移，尤其是計算機出現後，概率學的應用麵越來越廣，從物理學到癌症研究，從生態學到心理學，貝葉斯定理幾乎像“熱力學第二定律”一樣放之宇宙皆準了；後世計算機領域裏麵涉及到的自然語言處理，機器學習，推薦係統，圖像識別，博弈論等等，本質上都是貝葉斯推論。
用最直觀的話來解釋，貝葉斯公式是已知各個“因”的概率以及從各個“因”到各個“果”的概率，之後通過觀測到的“果”反推該“果”背後的“因”的各種可能性是多少的過程。
例如：我們有m種互斥的因以及n種互斥的果，假設我們觀測到第i種果，顯然這個果有可能是任意一種因產生的。
也就是說，在我們尚未觀測到果時，第1種因導致第i種果對應的概率是第i種因出現的概率乘以第1種因產生第i種果的概率；
第2種因導致第i種果對應的概率是第2種因出現的概率乘以第2種因導致第i種果的概率再除以第i種果出現的總概率……
第m種因導致第i種果對應的概率是第m種因出現的概率乘以第m種因導致第i種果的概率。
第i種果出現的總概率就是這m個數字相加。
但是在我們已經觀測到結果為i時，果已經成為確定性，出現i的概率就是1，我們需要對第i種果出現的總概率歸一化，即上述各個概率再除以總概率才是真正的概率。hTTps://WWw.GGDOWN8.net
因此觀測到結果i以後，第1種因導致第i種果對應的概率是第1種因出現的概率乘以第1種因產生第i種果的概率再除以第i種果出現的總概率；
第2種因導致第i種果對應的概率是第2種因出現的概率乘以第2種因導致第i種果的概率再除以第i種果出現的總概率……
第m種因導致第i種果對應的概率是第m種因出現的概率乘以第m種因導致第i種果的概率再除以第i種果出現的總概率.
（後台做不了數學公式，大夥簡單理解一下就成，這玩意道理其實並不複雜，就是真正在實際應用計算的過程中苦力活比較多而已，有興趣的可以在網上搜一搜它的公式。）
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白冬冬得到確定答複之後，卻沒有立即給出解題思路，而是怯怯地反問了一句：“楊、楊總……我能問一句，這裏麵需要考慮進去諸如【乳糖不耐受群體】的比例這些參數麽？”
楊鑄聞言，嘴角的弧度稍微大了一絲，然後點了點頭：“你按照全世界10%的人乳糖不耐受計算就成，其餘的不用考慮。”
白冬冬聞言，頓時長長舒了一口氣，然後飛快地給出了自己的解題思路：“既然假定全世界有10%的人乳糖不耐受，” 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>