楊傑說道：“以前傳統的機械製造加工培養一個高級技師至少需要十多年甚至二十多年，而且人與人之間的天賦不一樣，所以造成高級技師數量非常稀少，跟大熊貓一樣珍貴，現在有了數字技術跟人工智能，這些高級技師的技術跟經驗都會變成數據讓人工智能進行學習，等到人工智能成為專家，我們生產出來的機器都是這方麵的專家，大家想想這跟之前的傳統工業製造會有多麽大區別！”
“這麽一來的話，豈不是那些技術含量比較低的工種全都會被機器人給取代掉？”小叔震驚地說道。
“這是肯定的，我估計我們的集團公司下麵的工廠生產線的員工至少會大幅壓縮，不是說完全取代，而是讓智能機器人去幫助我們公司員工完成一些簡單重複的工作，我們從繁重的勞動解放出來，從事一些創造性的發明研究。”
“要是這樣的話，那我們公司下麵的工廠的員工壓力還真是不小。”小叔說道。
“現在技術日新月異，我們這些公司的高層也必須不停地更新思想觀念，不停地學習，我們公司自己內部也是要要給下麵的員工提供這方麵的培訓，但是如果下麵的人拒絕學習進步，還是固守著老一套，遲早被淘汰掉是自然而然的事情。”
“楊少，剛才您說到工業互聯網的通訊層，我們自己本身是做通訊技術的，再加上我們自己也開始涉及了加工設備製造，我們可以用我們自己內部的通訊協議，不必跟著這些歐美的廠商後麵跑。”羅真這時候說道。
“不錯，工業互聯網很多核心的數據來源於底層，而絕大部分生產企業會購買不同廠家的設備，從而造成了眾多控製器係統的品牌和型號問題，使得連接一直都是一個很大的問題。並且不同品牌的廠商在不同的行業和領域，工業控製器廠家已經形成了很強的技術護城河，由於成本、商業目的、開發變更等眾多難度，很多控製器廠商不太願意變更自身的通訊協議，這方麵我們尋找那些正在做PLC流程行業的數據采集方麵的公司合作或者收購，通過兼容不同的通訊協議，從而形成了一個即插即用式的通訊平台，強化了設備端的連接能力。這方麵MI國一些公司在做，我們多注意這些公司的技術進展，條件成熟了合作或者收購也是可以的。”
“另外我們公司在服務器和虛擬主機服務上門是做得不錯的，我們集團公司內部可以先搭建一個工業互聯網的平台，在這方麵進探索，等到我們在這方麵做出了成果，這些成果可以向國內的廠商提供技術、軟件方麵的服務。”
“我也知道製造業分為，31大類,191中類,525小類，我們集團公司也隻占到幾個大類跟30來個中類，工業互聯網至少需要幾十個這樣的平台，而且加上很多企業數據保密的問題，實現起來困難難度相當大。”
楊傑說道：“不過我們先把自己公司內部的平台先搭建好，等到各方麵技術成熟了，到時候可以向國內的企業提供數字化智能工廠的升級的各種服務，從工廠的建設到公司的管理到工廠的生產製造各方麵的軟硬件服務，我們隻有破解了工業互聯網的難題，才能夠促進我們國家在製造業的全麵升級，這是功在千秋的大事業，到時候我們集團公司也完成了轉型，從生產銷售服務商變成了完整技術服務商，這個才是我們公司最後真實的麵貌，也是我們公司以後要走的道路。” 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)