其實華興科技集團公司在3D成像定位技術上最拿手最擅長的還是圖像傳感器芯片技術了，當年楊傑從燕京大學方麵得到這方麵的技術和技術團隊後就一直自行研發圖像傳感器，從數碼相機和手機相機開始，後來在收購美能達數碼相機業務後技術實力大增，一邊通過智能手機相機模塊、數碼單反相機、廣播級攝影機、電影攝影機、工業相機、安防監視器等業務賺錢，一邊研製高性能不同波段頻率的光電陣列成像傳感器以及成像技術用在軍品上麵。
到現在華興科技集團公司是圖像傳感器方麵的技術大戶，在3D成像技術上啟動研發的時間也很早，主要是梅溪大學人工智能研究院方麵一直在研發機器視覺係統技術，另外就是身為機器設備製造商的華興科技集團對3D成像技術有著強烈的需求。
為提高工業係統的有效性和自主性，華興科技集團公司本身對用於引導機器人和機器的視覺係統十分饑渴，主要是用來對複雜的三維產品部件進行高精度的檢測識別，而且還要快速可靠，因為生產線都有良品率和節拍要求，整個視覺檢測係統不夠快速可靠的話誤檢率會非常之高。
這些技術也很苛刻，需要具有複雜特征的高性能傳感器和成像技術，機器視覺檢測的項目最重要的是能得到一張高質量的圖片。
為了得到這麽一個圖片那需要考慮太多太多，光源、鏡頭選擇、傳感器選型、節拍考慮、安裝布置、自動化集成、環境因素考量、工件狀態變化等等，哪一個部分出了問題都會影響到圖像質量，而如果沒有足夠好的圖片，那麽再厲害的算法也沒有用。
華興科技集團旗下的光學成像技術部門研發人員為了解決這些技術難題是不斷地進行各種研發，這中間也是開發出了各種各樣的技術方法。
世鋒集團公司在組建後也是從華興科技集團公司涉及到光學成像技術的技術部門抽調了一批研發人員專門開發車載3D成像產品，這方麵的技術產品自然是非常厲害的。
因為華興科技集團公司在機器視覺係統這套關鍵技術上全部都是自己在做，鏡頭、圖像傳感器、光源、核心算法等全都掌握在自己的手中，旗下的子集團公司針對自己的業務領域和運用場景來開發相應的產品。
同時這些子集團公司在各自運用場景獲得的海量數據會進入到總部的大數據庫裏麵供人工智能研究院以及華興科技集團公司旗下的人工智能技術部門進行深度挖掘來訓練機器視覺係統，尋找一種普遍適用於大部門應用領域的通用算法。
當然，中原汽車科技集團公司這些年組建的人工智能技術團隊主要是通過3D成像設備天南海北地進行各種拍照成像，用這些照片來訓練這套人工智能係統識別不同物體各種各樣的氣象條件下的狀態。
到現在為止，中原汽車科技集團公司花了大量的精力在世界各國地區差不多完成了對各種道路交通指示路牌、交通規則、當地出沒公路的動物等海量數據的采集形成了自己的訓練樣本，中間不斷地尋找更好的訓練方法，所以訓練出來的機器視覺係統的識別率已經是達到了百分之九十九以上。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>