眾人見到楊傑跟白冰夫妻兩人恩愛的情形，臉上都是帶著笑意。
“我看到研究院這邊的郵件後就過來了，現在實驗進行到哪一步了？”
楊傑笑著對白冰說道。
“我們這套神經元計算機現在已經學會了如何在複雜氣體當中識別出多種氣體的氣味，這個還得益於戴誌翔這位腦神經專家和錢亮數學家兩位各自帶領的研究組通過幾年的努力研究構建起了一套算法來模擬人類嗅覺係統神經網絡的對不同氣體氣味的神經反饋以及記憶學習的過程。”
楊傑也是笑著跟旁邊戴誌翔和錢亮兩位專家分別握手，“這幾年的辛苦兩位和大家了。”
“我們能夠參與到這個非常有意義的科研項目也是感到非常榮幸的……”
戴誌翔也是開口說道。
他負責帶領研究動物以及人類的生物嗅覺係統，並測量動物已經受試人員聞到氣味時的腦電波活動信號並且進行解析，技術團隊根據這些電路圖與電脈衝推導出一套算法，然後不斷地對算法模型進行優化。
白冰之所以堅持要用神經元計算機來進行這種研究主要是之前那套以圖形處理器和神經網絡引擎芯片為終端的人工智能係統不夠聰明，這種係統加上深度學習的解決方案需要海量的訓練樣本，盡管機器學習的神經網絡模型還在不斷優化當中，但是還是非常耗時間，所以直接用了這套女媧神經元計算機係統來進行訓練。
當然，通過數年的研究，現在的女媧神經元計算機自然是升級了，神經元和神經突觸數量更多，規模達到了上億的脈衝神經元以及上千億的神經突觸，腦容量已經從當初的蒼蠅升級到了老鼠，這套由數百顆類腦芯片搭建起來的係統運行起來消耗的功率隻有兩百瓦左右。
白冰自身帶領的技術團隊主要還是集中在女媧係統類腦神經元計算機平台的開發上，主要是研究模擬海馬體網絡結構以及神經機製建立記憶模型架構，模擬海馬體的記憶和學習功能，同時也是研發神經網絡的脈衝信號編碼技術。
梅溪大學人工智能研究院這邊集中了數十位來自各個學科的科學家集中圍繞著神經元計算機各個子係統進行各種研究，加上各個課題組的研究員數量達到了幾千人，可以說是一支陣容非常強大的技術團隊，如果加上為這套神經元計算機提供器件製造方麵的技術團隊差不多有上萬研發人員數量。
現在華興科技集團公司在一些重大的科研項目能夠調動的技術人才資源已經是非常驚人了。
當然，這個重大的科研項目是老板娘親自帶隊的，華興科技集團公司上下哪裏敢有所懈怠。
因為之前華興科技集團公司的技術團隊已經在楊傑的技術構想下將憶阻器給研製出來了，非常完美地實現了神經觸突核心電路的功能，也是比較順利地讓神經元計算機原型機搞出來了。
女媧神經元計算機是在憶阻器器件基礎上搞出來的，這種新器件構成了神經元的神經突觸連接，因為憶阻器擁有高性能的異質結，也是讓憶阻器陣列直接可以使用歐姆定律進行加法運算，使用基爾霍夫定律進行乘法運算，因而能夠實現並行存內運算，能夠實現速度和能效的大幅提升，減小誤差，加上現場總線技術以及異步電路設計技術讓搭建起來的神經元計算機性從誕生開始就非常聰明。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>