真正的試驗，還是計算機測試，這些條件方然都一點也不具備。
金伯利中學的生物實驗室，對生命科學社敞開，但即便一所條件優越的中學，實驗室也沒可能進行真正的科研。
生命科學的領域，廣袤無垠，一個人並做不了什麽。
但是，就在這世界上，也有一些機構，在進行著和人類衰老有關的研究，方然權且跟進，利用網絡獲取他們的研究資料，至少是資料中公開的那部分，一邊繼續苦讀，為未可知的將來做準備。
學習之餘，每一都在網絡上“工作”，方然的技術進步很快。
通過尋找係統漏洞來賺錢，一方麵，收入還算不錯，方然也習慣於入侵一些戒備鬆懈的係統。
憑借經驗，他很清楚網絡上的生態環境，政-府機關和金融機構的網站，不好碰，難以攻破而代價高昂，而另外一些其實也很重要的服務器，就好像不鎖門的公共場所一樣。
自從發現了這一點，方然就找到了另外的生財之道：
販賣數據。
數據，這麽很有些籠統，實際上指的是散亂分布在網絡上，存儲在大量服務器和行業機構裏的數據集合，資料等訊息。
這些訊息，在一般人眼中沒有什麽價值，但投放到地下市場的細分領域上，就會有人付費購買。
譬如他自己，如果有人整理生命科學的文檔，把某一個狹窄領域的相關信息篩選，組織起來，那麽方然很樂意為此付費，事實上，相當於是花錢節約了時間。
一開始，方然還親自動手做這種事，按照網站客戶的需求，用簡單的爬蟲程序和嗅探器去搜羅數據，或者從其他黑客手中交換一些信息。
親自入侵，這種事他還是很忌憚，所以隻把整理好的材料發到指定的郵箱，每次得到幾百馬克。
但很快，他發現這樣做費時費力，從時間的角度，得不償失。
這是一個什麽樣的行業呢，“大數據“，名字聽起來挺時髦，人類進入計算機時代已經有好幾十年，計算機在社會中的應用越來越廣泛，數據，信息化的基礎之一，在世界各地的電腦和服務器裏積累的越來越多。
這些長年積累的數據，是人類活動的忠實記錄，也是一座價值未可估量的巨大寶藏。
不過，雖然I領域已如此發達，數據的發掘和使用技術卻一直滯後。
數據本身，隻是存儲器裏的狀態組合，組合本身沒有價值，隻有其中包含的信息被提煉出來，放到正確的地方使用，才有價值。
但這項工作，規模可想而知會是怎樣的龐大。
按方然的觀察，即便聯邦的I領域在全世界位居前列，數據的整合利用水平，卻還處在很原始的初級階段。
這樣的大背景下，對數據整合處理的需求，是一個大有前途的領域。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)