怕死，渴望永生，全世界的人不百分之百，至少絕大多數人都曾這樣想過。
但真正將其作為一種追求，踏上永不下車之路的，卻萬中無一。
以全聯邦的三億人口，具體到伯克利，在這人來人往的大學校園裏，很可能就會有那麽一兩個“同類”，方然這樣想，而且這樣的“同類”，多半會和自己的推理相近，那麽不管怎樣觀察，調查，也很難將其分辨出來。
但也不是完全沒辦法，譬如，監控伯克利的校園網絡。
從阿爾伯特到金伯利，再到聯邦頂尖的I高等學府，方然的信息技術水平一直在提升，外界提供的條件也今非昔比，在伯克利，不僅有速度很快的校內網絡，西海岸高校的服務器中心，甚至還有不止一組巨型計算機，不僅工程學院有，連生命科學部也有安裝了“走鵑”巨型機的超算中心。
巨型機的算力，一般掌握在各學院手中，但外部接口，卻可以方便的訪問到。
以在校生的身份，注冊，繳費並開通權限，方然可動用的算力一下子暴增了上百倍；如果不考慮單個賬號的限製，甚至可以，隻要錢不成問題，他可以調用伯克利的大部分超算資源，加在一起的算力在1PFlps以上，粗略換算，相當於每秒執行五億億次指令，有效算力也在千萬億次以上。
如此充沛的算力，受賬號限製，他暫時隻能申請到其中的千分之一，大約1Flps。
這還不算，巨型計算機的使用，比較麻煩，中學時代方然編寫過的一些監控、分析程序，不僅需要龐大的算力，還要求高帶寬，把計算平台架設到巨型機並不合適，所以開學後，他還自掏腰包購買了一台型工作站，平時4時開機、嗅探伯克利的校內網，截取數據的分析才利用巨型機去運行。
所有這一切，消耗時間，還用掉不少錢，但方然做起來沒有一點遲疑。
追尋永生的“同類”，這些人，腦袋裏到底會在想什麽，並不難揣測，方然回顧自己十餘年來的人生軌跡，便想的很清楚，從一開始的畏懼死亡、心的活著，到後來的衰老，乃至最近若幹年來對人類世界的洞察，這樣的一條邏輯路線，似乎沒有缺陷，那麽其他“同類”的想法應該也一樣：
活著，滲透世界，掌控一切資源，奪得永不下車的票。
這樣的過程，可想而知，一個人要控製全蓋亞，單憑自己的力量是絕無可能，那怎麽辦，思維進行到這一步，或許會有某些“同類”誤入歧途，對I、人工智能的發展視而不見，仍指望用傳統的“人治”來解決問題，現在這些家夥，應該會出現在國家機器當中，或者在削尖腦袋，準備鑽進國家機器的路上。
一旦選擇了這條路，對方然來講，威脅程度就降低到零，直接無視即可。
人治，人與人的關係，現代社會賴以維係的基礎，在自動化、智能化的浪潮麵前，遲早會被拍擊成一地的碎片。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>