但對於AIASG，原則上，並不需要這些高深的架構才能實現。
計算機網絡中的軟件，浩如煙海，真正歸納起來的種類卻並不多，絕大多數軟件要應付的問題，性質都彼此雷同，尤其在核心網與服務器上運行的後端程序，對接的都是其他計算機，幾乎沒有人的因素。
這樣的軟件，一言蔽之，麵對的問題、和解決的算法，都具有高度的規律性。
“國際商用機器”公司的AIASG係統，具備極高的複雜度，依托於巨型計算機的100PFlps級（每秒一萬億億次）算力，對給定的係統要求，可以自動生成、部署與維護特定的軟件係統。
這且不算，按方然查到的資料，這AIASG分明已演化到了0版本，在生成軟件的過程中，幾乎完全跳過了“編程”這一環節。
想一想也是，編程，程序設計語言，這些東西都是人才會用到。
軟件自動生成軟件，整個過程，完全在計算機係統和網絡中進行，擺脫了繁瑣而低效的人機界麵，軟件中的指令，自然也不必再仰賴“程序設計語言”這種人與計算機的交互工具，即，跳過了“編譯”、“解釋”環節，而從算法直接生成機器碼。
同樣是“製造”軟件，AI的做法，和人大不一樣，這引發了方然的高度關注。
作為新興事物，AIASG生成的軟件，可想而知一開始的效率比較低下，還會包含若幹邏輯與流程層麵的缺陷，這一點，與人類主導的軟件工程並無二致。
但是接下來發生的事，就有點可怕：
與人類的工程組織協調能力不同，AIASG的軟件迭代速度，超乎想象。
軟件迭代，一個稍顯專業的軟件工程術語，白了就是在開發、或運維過程中，對有瑕疵或缺陷的軟件進行改進，這種事起來容易，卻往往占據了軟件公司的大部分項目預算，即便錢不是問題，也常常會耗費大量時間和人力，最終仍難免超期。
軟件開發中的工期拖延，相當普遍，這並非由人的主觀錯誤、而是由客觀限製導致。
自從西曆187年，蓋亞誕生了名為ENIA的第一台電子計算機，幾十年來，計算機領域的發展始終十分迅猛，硬件性能突飛猛進，軟件係統也隨之越來越龐大，直到超出了人的頭腦、智慧所能掌控的程度。
軟件規模超過了一定限度，人的記憶就會溢出，繼而錯誤頻發。
即便用軟件工程的管理和協調手段，大量開發人員一起工作，其總能力仍顯著低於單個開發人員能力的算術和。
這種能力的損耗，受限於人的交流、溝通之低效，短期內並無解決的希望。
但是AIASG，作為一個工作的整體，進行軟件迭代、測試與部署工作時，就沒有這些人類軟件開發團隊才會碰到的困擾。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)