算力之於信息技術，正如能源之於傳統產業那樣，是一個容易被忽視的基礎。
因為在下太平的時代，這種東西，正如毫不起眼的市電和自來水那樣，付費即可使用，恍若唾手可得；
等哪一失去，才知道該珍惜。
ASA受到算力的限製，這種困難，方然暫時沒想出什麽辦法來克服。
匿名賬戶上雖有大筆資金，事實上，已經超過了百萬馬克，也不適合用在這種細枝末節的事情上。
變通的策略，按I領域的粗略常識：
既然“算力*空間*時間”可認為是一個常數，那麽，用時間換空間和算力，也是一個辦法，白了就是等待，假以時日，倘若花費幾十年、幾百年的時間，即便以現有的菲薄算力，ASA或許也能精確定位“匿名者”，提交此人的詳細資料。
但這和根本沒有解決方案有什麽區別呢。
幾十年，幾百年那樣久，到那時，連人類文明都未必還存在，調查還有什麽意義。
客觀條件的限製，可不是隻憑聰明才智就能突破，深秋的伯克利，坐在寢室電腦前的年輕人皺起了眉頭。
方然沒有在苦惱，而是，他在尋找其他的策略。
人力有所不逮，人工智能又有算力的限製，看起來，調查“匿名者”蹤跡就成了一個近似不可能的任務。
但如果逆向思維，考慮調查過、或正在調查“匿名者”的同類，采取的手段大同異，而ASA又通過機器學習，對人類的搜索習慣了如指掌（除非自己是一個異類，方然自嘲的想，還真是呢），那麽，即便麵對近乎無限的數據而無從下手，他至少可以用ASA去搜索調查活動留下的痕跡。
簡單直白的法，就是螳螂捕蟬，黃雀在後。
事實證明，對ASA這種程度的人工智能，改變用途並不困難。
到西曆147年冬季，又一個新年快要到來的時候，完全自主的開展工作，方然已完成了ASA的改進測試，出於安全考慮，他不敢把意圖如此明顯的工作外包，隻能自己一個人投入寶貴的時間。
部署完畢，ASA0的上線測試，看著屏幕上迅速變幻的數字，方然又陷入了沉思。
搜尋“匿名者”，究竟有多重要，真值得如此大費周章麽。
……
ASA0上線後，收獲，來的比預想中更快。
經過初步篩查，係統提交的分析報告裏，給出若幹個最近一段時間被頻繁匿名訪問的聯邦互聯網絡數據節點，這似乎有點怪，畢竟網絡節點就是為了被訪問而存在的，但人工智能根據規則進行判斷，認為這些節點的數據流量相當可疑，於是進一步深挖。
都是些什麽樣的節點呢：
看名稱，方然就知道，他自己是絕對找不到。
和預想中的隱秘所在不一樣，這些節點，從聯邦醫療信息係統到聯邦植物學會的網站，林林總總，都是在黑客眼中幾乎不設防的存在，每的訪問量也不。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)