人工智能或者計算機，一朝發難、毀滅世界，是科幻作品中很多見的題材。
但方然卻很有把握的認為，計算機，不論怎樣龐大而複雜的計算機，隻要是人設計、製造的，除非是刻意為之，否則，絕不會有什麽自我意識，這一點他很確定，雖然，一時間還沒辦法清晰而很有服力的陳述出來。
想到這裏，下意識看了一眼手機，方然已準備好了與理查德*費曼的辯論。
畢竟在計算機這領域，自己的見識——
“……
或許，你是對的。”
教授的話，讓方然十分驚訝，他抬頭與費曼教授目光相接。
不知為什麽，他覺得，教授那略顯渾濁、卻依舊深邃的眼睛裏，似有一絲憂傷。
“計算機是否能有自我意識，這一點，超出了我的知識、能力範疇，為此我請教過不少專家、學者，但隔行如隔山，那些深奧的理論論證，對我而言，還是遠不如簡單明了的結論來的清楚明白。
他們之中，幾乎每一個人都這樣告訴我，
計算機的自我意識，如果不是空中樓閣，至少，也不是眼前的科技所能觸及。”
教授的話，心態轉換如此突兀，方然卻聽得很專心，他點點頭。
是的，理查德*費曼的一點都沒錯，即便經曆了近幾十年來的I大爆發，表麵上，人類的在信息技術、人工智能領域都取得了驚人的進步，諸如自動駕駛、同聲傳譯這些以往隻能由人來完成的工作，現在都可以由計算機來更快、更可靠、也更廉價的完成，但在“自我意識”的研究領域，局勢，就完全是另一幅模樣。
以方然的長期追蹤、跟進，對AI的深刻理解，毫不客氣的講，他對當今時代的一切“強人工智能”研究，都持明確的否定態度。
強人工智能，定義未見得很統一，方然則將其定位在“能夠與人比擬”上。
既然能夠與人相匹敵，不是在數值計算、而是在複雜領域的相匹敵，那麽，自我意識作為一個必要條件，也顯得很合理。
但是對“自我意識”的研究，即便有蓋亞表麵的七十億活生生的樣本，多少年來投入的時間、金錢，收獲卻十分菲薄，時至今日人類所研發的一切人工智能，充其量，隻能在特定場景的任務中拔得頭籌，對於如何模擬人的意識活動，還進展寥寥，更遑論怎樣讓計算機具有真正意義的自我意識。
在自我意識這方麵，假裝自己有意識、有頭腦，是做不得數的。
譬如曾經被I領域奉為標準之一的“圖靈測試”，是怎樣定義，就是設想這樣的測試場景，讓人和計算機“躲藏在帷幕之後”，測試者隻能通過一些渠道與被測試者交流，通過詢問問題、審視回答，來嚐試判斷被測試者究竟是人，還是機器。
未來某一，倘若有某種計算機係統，能夠讓典型的測試者（注意到測試者都是人）無從分辨，正在與自己交流的是人還是機器，那麽，圖靈就做出判斷，可以據此認為此計算機已具有了“與人匹敵”的意識思維能力，進而，如果不苛求定義，也可以認為此計算機已具有了自我意識。
圖靈測試的意圖，一開始與自我意識無關，而僅僅是從理論上摹想，有朝一日計算機是否能以假亂真的扮演人類。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>