“再看計算機，從誕生到現在還不到一百年，計算機間的信息交流，速度又提升了多少？
不要早期的計算機間通信，傳輸速率怎樣，即便在互聯網絡剛興起時，距今不過三四十年的技術水平，網絡接入的常見速率還隻有600到100比特每秒；
但是在今，就我所知，伸向全世界、在聯邦更完成了全麵覆蓋的互聯網絡，其中的長途幹線，采用多路光纖並行傳輸機製，其中的每一根光纖，如果采用最新的DD技術，理論傳輸能力都可以達到1000Gbps、甚至10000Gbps，如果再考慮到多根光纖並行，總的傳輸速率還會更高。
網絡的訪問速率，也許，無法等同於計算機獲取信息的速率，但兩者之間總有一定的比例關係，我認為，可以用來衡量這一速率的提升速度。
今的計算機係統，可想而知，從外界、從其他計算機獲取信息的能力，已經強大的難以想象，譬如我們人類閱讀的書本，效率最高的人也不過‘一目十行’、或者從字裏行間獲得潛藏的大量信息，然而計算機，卻可以用線路來在一瞬間獲得所有這些數據。
人和計算機的‘思維能力’，孰強孰弱，我們暫且先不考慮，至少在獲取訊息這方麵，人早已被計算機碾壓，不僅如此，還完全沒有扳回劣勢的希望。”
理查德*費曼的話，語速不快，方然卻聽得聚精會神，他很希望從中得到一些啟示。
而教授呢，則仿佛是對一牆之隔的計算機係統，產生了某種抵觸，他踱步離開，走向光線明亮的長廊盡頭。
“在信息的獲取上，計算機，已經遠遠超越了人類，這是顯而易見的事實。
當然此外還有另一條更明顯的事實，在計算能力方麵，計算機從誕生時起就碾壓了人類，至少是絕大部分人類，這就無需贅述了，是吧。”
“是，在計算能力方麵，人是沒辦法與計算機抗衡的。”
這種事實，在教育普及、計算機更普及的今，根本就是每一個人都心知肚明，方然一邊回話，一邊想到ENIA，世界上第一台通用電子計算機的數據，龐大到占地約百平米的ENIA，現在看來何其粗陋，但即便是這樣用真空管和開關、線路搭建起來的東西，每秒也能完成五千次加法，而且如果不考慮故障率（ENIA的故障率很高），還可以不眠不休的7*4時持續工作。
相比之下，一個人每秒又能做多少次加法呢：
就算誇張一些，不考慮輸入、輸出，至多十次吧，也根本不是ENIA的對手。
第一台電子計算機尚且如此強悍，今P500榜單上的那些巨型機，其算力之恐怖，就更不用提了。
計算機的能力，很多方麵的技術指標，碾壓人類，沉浸在網絡世界裏的方然一清二楚，但他明白費曼教授提及這些的用意，顯然不是為了廢話，而是以此襯托出“人”在這些技術指標上的裹足不前。
順著這條思路，教授繼續講下去：
“計算機的各項技術指標，至少在目前，每一年、每一季度，甚至每一個月都會有新進展，指標刷新的速度是很驚人的。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>