那究竟怎樣處理呢，唯一的辦法，就是自己將其解析透徹。
解析他人的成果，在計算機、軟件工程領域，是一項十分艱巨的工作。
即便當事者肯付出時間、精力，也有堅持下去的意誌，麵對複雜度超限的係統，也沒辦法在有生之年將其徹底解析透徹，繼而，就沒辦法百分之百的確定，這一體係隻聽命於自己，而不會被他人篡奪控製權。
正因如此，對一個人單槍匹馬奮鬥的方然而言，諸如APS次級節點這樣的大規模係統，本來就沒有切實掌控的希望。
萬幸，對於NEP大區的應急處置係統，功能需求有限，配套的AI規模也相對較。
接手工作後不久，就開始秘密研究該係統配套的人工智能內核程序，出乎方然的意料，從係統測試、開發文檔等資料中，他發現這一AI的很多非核心模塊，譬如監控、日誌記錄、算力管理等模塊，都是用AIAS開發的。
自動化軟件開發，現如今，不僅能解決一些重複性的軟件需求問題，還能用來輔助人工智能係統的研發，這讓他稍感意外。
基礎科學的停滯，目前，還未波及到信息技術領域，應用技術的迭代速度還是很快。
既然涉及到AIAS，在這方麵，早年間的兼職經曆發揮了一些作用，結合托馬斯*安生的IB核心雇員身份，方然的解析速度大大加快，按他的預測，大約再用一到兩年的時間，就能比較確切的把握這AI，甚而，逐漸規避、移除那些陸續暴露的隱患。
既然以應急處置係統為目標，在這一係統內，自己就必須成為權限最高的管理員。
臥榻之側，任何潛在的風險源頭，都必須清除幹淨。
目標如此明確，幾十年來一直在為此而竭盡全力，在夏洛特研發中心度過一個又一個忙碌的工作日，方然的計劃推進暫時順利。
不過，所有的這一切，要想在劇變來臨時真正發揮作用，還需要其他的前置條件。
最起碼的問題，劇變降臨時，托馬斯*安生如何還待在研發中心裏，在7*4時無死角監控的籠罩之下活動，失敗則幾乎無法避免，掌控再多的網絡節點、體係也沒用。
研發中心，“國際商用機器”公司在北卡羅來納州的重要機構之一，安保措施十分嚴密，公司的安保係統也並不容易滲透，憑借自身的黑客技術，方然可以輕鬆愉快的規避監視、讓自己的行動更加隱秘，卻沒辦法不著痕跡的反客為主、拿下整個研發中心的控製權。
I巨頭的內網，監控體係，可想而知會是一批什麽樣的人在運營，他不想冒險去挑戰。
但倘若不掌控研發中心的內網、安保與監控體係，托馬斯*安生，就沒辦法從容的運籌帷幄、決勝千裏，而不定就會在一場猝然爆發的危機中失去自由，甚至丟掉性命。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)