人會犯錯，機器不會犯錯。
萊斯利*蘭伯特離開堂鎮後的好幾裏，方然腦海中，都會時常浮現出這句話。
在與蘭伯特見麵前，憑借自己的思考，方然就差不多想到了這一點，也曾因此而心生迷惘，甚至懷疑人在與機器的競爭中前景堪憂。
事實是明擺著的，在十年前、二十年前，如果哪個人未來某一，計算機上運行的人工智能程序，會在大多數智力勞動中超越了人類，不僅聯邦民眾會覺得這是在胡八道，I業界的大多數人也會難以相信。
但是在今，計算機戰勝人的場麵，早已不僅僅局限於象棋、或者圍棋的賽場上。
當今時代，究竟還有什麽樣的智力勞動，是人工智能辦不到，必須依靠人才能進行的呢，有，當然有，但這樣的場合，正在隨AI能力的提升而變得越來越少。
趨勢，是十分明顯的，即便在“計算機的能力是否有極限”上取得共識，告別萊斯利*蘭伯特後的若幹裏，方然還是在縝密思考後承認，傳統電子計算機的能力上限，還十分遙遠，哪怕考慮到超級計算機的架構損失。
堆疊更多的物理核心，建造更巨大的超級計算機，這條路的終點，也許不遠。
但觀察現今的微電子、集成電路領域，迄今為止，人類尚未觸及“單個原子”的晶體管之理論上限，按現在的發展速度推演，達到這一極限，怎麽也還需要二十年、甚至更長的時間才可以。
今的超級計算機，和運行其上的AI，十分強大，但未來還會更強大。
而人，一個人的頭腦，受限於先架構與體積、能耗的限製，卻幾乎沒辦法提升性能。
人腦的算力究竟有多大呢，這個問題，曆史上曾引發熱烈的討論，和徒勞的爭論，事實上在現代電子計算機出現之前，人類並沒有找到一種合適的度量手段，來衡量人類自身（其實就是大腦）的處理能力。
在電子計算機出現之後，對照計算機與人的工作方式，在一些數學、邏輯運算方麵，兩者才有了起碼的對比可能。
自然，在這樣的對比中，一開始人所遭遇的就是慘敗。
世界上第一台通用電子計算機，ENIA，占地麵積和能耗都令人印象深刻，故障率也高至幾分鍾就可能停機一次，但這樣的龐然大物，卻能每秒鍾完成5，000次加法。
電子計算機，從一開始降生時起，就將人類的計算能力遠遠拋在身後。
時至今日，“走鵑”這樣的超級計算機，每秒能完成的加法次數已達到500~750EFlps，如此巨大的數字，很難讓人有一個直觀的印象，可以，這樣的超級計算機，如果和人比試算加法，那麽其一秒鍾的計算次數就接近十萬億億，遠遠超出人類有史以來全部個體畢生所能做的加法次數之和。
超級計算機運行一秒鍾，就碾壓了有史以來全部人類的總和，這樣看來，似乎創造出計算機的人（腦），其智慧、算力，在創造之物麵前實不值一提。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>