但很快，人們便意識到，大腦能進行的智力活動，遠不隻有加減乘除這樣簡單。
單純比較數學運算，做加法，人的計算速度遠遠遜色於電子計算機，起初這事實令一部分人深感悲觀，計算機領域的業內人士卻不以為然，道理很簡單，電子計算機是人專為計算而創造出來的東西，可是大腦，其所麵對的任務，卻絕不是單靠加法就能解決的。
在嚐試解決複雜問題時，計算機，隻會加減乘除並無濟於事，一切都要依賴算法。
繼而，問題越複雜，算法（一般而言）也會越複雜，依靠邏輯電路而完成加法、繼而用無數加法器拚湊出複雜計算能力的電子計算機，就日益陷入到計算量暴增、有時甚至是不切實際的算法複雜度之深淵中。
時至今日，不論AI、還是計算機，都取得了十分驚人的成就。
但這一論斷，卻並沒有過時，而是在計算機算力不斷提升的背景下，越發凸顯出來。
今的電子計算機，搭配適當的軟件，能做什麽呢，從自動駕駛到實時翻譯，或者，掌控“全產機”這樣龐大的生產體係，讓體係中的幾百個生產部門，上萬個生產單元裏的數百萬台各類設備協同運作，所有這一切，都是人類力所不及的。
哪怕不是一個人，而是一大群人，彼此協同的要完成這些事，多半也隻是徒勞。
但與此同時，也仍然有一些領域，在這些領域中解決特定的問題，今的AI、超級計算機還沒辦法做得到。
道理很明顯，倘若在這些領域裏，計算機 AI能夠勝過人類勞動，掌控生產體係、把持人類世界的頂層，自然會選擇將員工解雇、以AI取而代之，從而獲得從生產效率到安全係數的雙重提升。
但直到今，在包括I研發的一係列領域中，這種現象並未出現。
頂層，雖然奸詐狡猾、醉生夢死，卻並不是一群傻瓜，倘若出現這樣的機會，是沒理由不去抓住的。
思考進行到這裏，原則上，隻消看一看自己現在的處境，方然也不難想明白，至少在信息技術產業的核心研發、運維領域，今的人工智能還無法將人完全取代，不僅如此，遙望未來五年、十年的世界，也沒有什麽確切的跡象。
I技術突飛猛進，有產者，卻還是需要雇傭一些勞動者，這當然不是在發慈悲。
根據觀察，得出結論，方然的思維鏈條足夠牢固，但他並不想滿足於此，而是從這一判斷出發，嚐試理解其背後的深層次邏輯。
在未來的計算機麵前，人，會變成一種不合時宜的存在嗎。
方然並不確定，相反，在堂鎮忙碌之餘，他還是有足夠的閑暇揣摩問題。
身在NEP_871，遠離西大陸與太平洋上的戰火，表麵上漠不關心、實則伺機而動，托馬斯*安生的表現恰似隱士，時間也還算充裕。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)