科學研究，創造性的智力工作，越是尖端，就越困難，除刻意削弱的I領域之外，當今時代任何一個學科領域的最前沿，都遠遠超出自己的能力，這樣的研究，自己都完全無法做到、甚至無法理解，而全憑科學家們的奮鬥。
同樣是人，僅僅是IQ、經驗上的一些差距，就會導致如此巨大的差距。
人與人之間的能力差異，尚且這樣大，更遑論今的計算機、AI與人類研究者，差距隻會更大。
但是為什麽，今的超級計算機之算力，是如此強大，1ZFlps級別的超級計算機就快要被製造出來，AI的發展，早已讓自動駕駛、實時傳譯和戰術協同成為一樁輕鬆的任務，為什麽科學研究卻不可以。
這種任務，與其他類型的任務相比，究竟哪裏不一樣。
計算機和人工智能的組合，直到今，也無法進行創造性的科技研發，方然並不意外。
早在核戰前，他就多次思考過這一問題，繼而敏銳的意識到“創造性研究”是一項極其危險的特性，且不現在的計算機係統，距離這一目標還很遙遠，哪怕有基礎，貿然進行這方麵的研究也等於是在自戕。
創造性的科學研究，事實上，等同於“自我意識”，兩者間並無任何本質上的區別。
但現在，他糾結的並不是這一問題，而是在此基礎上退了一步，計算機無法替代人類科學家，這似乎不難理解、也能接受，那麽人替代人呢，為什麽也不可以。
一個近乎愚蠢的問題，細細想來，卻並非沒有價值。
科學研究，絕非隨便抓一個什麽人就能進行，尖端科研人才的培養，更加不易，科學的戰場上往往沒有“數量換質量”，在學科前沿探索中，一大群平庸的研究者組織起來，也無法與一個頂尖人才相抗衡，這是很尋常的現象。
究其原因，智力，必定是一個極其重要的因素。
但智力究竟是什麽呢，IQ值，隻是一個無量綱的百分比數據。
現實中評價一個人的智力高下，最可靠的辦法，還是著落在其完成複雜工作，尤其是科學技術研究工作的能力上。
所以可以這樣講，科研能力越強，就明IQ越高、繼而明其智力越高，是嗎。
這會不會是在倒因為果呢。
西曆149年春，旅居地下世界的方然，一直在斷斷續續思考這問題，之所以會如此，固然有NEP大區秩序恢複、平穩運轉的因素，另一方麵，他也直覺般的意識到，這問題對自己的長遠目標有重大大的意義。
一位傑出科學家，為何無法為一個普通人所取代，思考這種問題，方然並無不切實際的奢望，指望從治下的一千餘萬民眾之中，隨便抓人去搞研究，也沒有打算自己投身於科技前沿，包辦所有領域的探索研究。
這種事，站在腳踏實地的立場上，想一想就知道不可能，無需浪費時間。
那麽又是因為什麽呢：
原因，他隻想知道原因，僅此而已。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)