正是基於這種考慮，在規劃AI整體框架時，自己才會有意略過“實踐”這一塊。
隻要強人工智能沒有這一模塊，其全部活動，便隻能在現有框架的範疇內進行，即便如蘭伯特先生所言，隨時間流逝，其自身狀態越來越未可知，風險持續累計，也不至於越過虛幻與現實的界限，輕易對人類、也即自己構成威脅。
工程進度有條不紊，到1495年深秋，數據——思維——實踐，強人工智能的三大模塊中，前兩部分已大致完成。
至於第三部分，研發，也在持續進行中，隻不過一時半刻還用不上。
不僅如此，為防範“強人工智能”失控的風險，思慮再三，方然還是在一開始就啟動了自稱為“連鎖安全機製”的並行研究，除NEP_791外，還指示另外兩處研究機構進行“強AI”的研究。
目的，不是要多個方案、優中選優，而是讓目標不同的AI彼此製衡。
791研究機構裏的“強AI”，初號機的目標，一開始被指定為“數學基礎理論研究”，後續目標則是“科學技術的創造性、探索性研究”。
787研究機構的“強AI”，目標則是“防範自主係統的越權企圖”，簡單來，這一強人工智能要去解決的問題，是利用自身的思維、認知能力，全力防範一個“自主係統”的獨走，給出反製的措施。
最後，還有一個80研究機構，同樣進行“強AI”的研發，初號機的目標是“安保係統權限與行為審查”。
不消，這一強AI要盯防的，正是NEP_787正在研究的強人工智能。
一環扣一環，三大研究機構的開發團隊，實力大致相若，獲得的資源也差不多一樣，“以人工智能提防人工智能”的策略，則在邏輯上確保了項目整體的安全性。
原因很簡單，倘若NEP_787的“監控強AI之AI”研發不力，無法獲得具有自主思維、能夠主動采取措施限製目標行為的“強人工智能”，最有可能的原因，隻能是這一設想本身有問題，以人類現有的技術水平，根本無法創造出具有自主思維的AI。
換句話，如果以東北太平洋大區的技術水平，能創造出“強人工智能”，那麽也就應該能創造出監控這種AI的“監控型強AI”。
至於萬一的概率，監控型AI，也會有失控獨走的風險，
則由NEP_80的“監控監控型強AI之AI”，來作為最後一道安全屏障。
一環扣一環，以人工智能盯防人工智能，這種策略要想做到萬無一失，理論上需要將鏈條延伸到無窮遠，當然這不可能，方然能做到的，也不過是權衡利弊，在資源消耗與預期收益之間取得暫時的平衡。
提前部署了這一切，項目啟動後，方然時常抽時間瀏覽報告，了解“強人工智能”的研發情況。
史上第一次，嚐試打破人類對智力的壟斷，對可能遇到的困難，方然已經有一些心理準備，所以，當各研發組報告進展順利，預計將在兩、三年內得到成果時，他著實挺意外。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)