以人腦的意識運行方式，去揣測計算機的“意識”，會是什麽樣子，顯然太不靠譜。
至於另一條路， NEP_791地下建築裏的“初號機”，則是劃時代的成就。
聯調取得成功後，很快，研發組就在“初號機”的基礎上，製定“二號機”的總體規劃，相比於探索、試驗性質的“強AI初號機”，二號機的定位則是——力爭實用，規模比前一階段的試驗機組大得多。
研發組的設想，方然沒找出什麽隱患，在確認NEP_787與80研究機構的“強AI”進展順利、初步展現預期功能後，就原則上批準了這一計劃。
至於二號機的研究領域，斟酌再三，他還是選擇了數學與相關基礎學科。
在完全確認“強人工智能”的能力和風險之前，不消，任何讓其涉足I領域研發的想法都是極端危險的，除此之外，貿然投入一般的科學技術研發領域，又會引起科學家群體的普遍焦慮和緊張，並不利於當前的計劃。
相比之下，專注於數學及相關基礎學科，雖然無法直接對東北太平洋大區的“全產機”等體係產生幫助，長遠看來，卻可以在另一方麵有所助益：
便是指揮暴力機器、執行戰略計劃的“通用型AI”。
通用型AI，一直沒有正式的名稱，反正在“一人之國”般的東北太平洋大區，除自己外，並沒有任何人直接與這係統打交道，方然也懶得為其命名。
總之這套係統的功能，是運籌帷幄、縱覽全局，作為NEP大區的中樞而存在。
既然是中樞，地位，可想而知會有多重要，自從在北大陸的一片混亂中殺出，執掌偌大的NEP，借助舊時代的超算、管理中心、APS節點等組織起“通用型AI”，多少年來，方然始終沒計劃、也沒能力升級這一浩大的體係。
新時代的世界，人類文明在I領域的進展，相當緩慢，管理員的選擇幾乎一模一樣，一時間倒還沒有很緊迫的威脅。
但這種情形，一望可知，並無法長久的持續下去。
如何維護、升級現有的“通用型AI”，很顯然，讓研究機構裏的I專家插手是自尋死路，但一切全都自己應付，也根本就不現實。
從舊時代一路走來，時至今日，當了六年多管理員的方然，I領域的技術雖然一點沒丟，卻也沒時間精力去應付NEP大區那龐大、複雜到令人窒息的自動化、智能化體係。
倘若不是一大堆如ASA、ASAIG這樣的人工智能，在“通用型AI”的指揮下，各司其職，處理五百萬平方公裏之上的一切事無巨細，到堿性電池尺寸規格的優化，大到下一年度的大區能源生產規劃，照料阿達民、科學家與一千萬民眾的生活，整個東北太平洋大區早就會遍地狼藉，化為混亂之極的人間地獄。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)