譬如內存占用，聯調開始時，係統初始占用值隻不過40GB左右，現在的占用則超過1B，雖然距離物理上限——1B還比較遙遠，但這種程度的內存占用提升，還是與一般計算機程序、甚至AI的行為迥異，也引發了研發組的關注。
另一方麵，係統運行時占用、調用的存儲空間，雖然也有增長，卻隻不過是從1B提升到17B，遠未觸及450B的硬件上限。
一般的計算機係統，運行時，占用的內存總是於存儲空間，數學領域的專業程序尤其如此，況且在某種程度上，內存與存儲空間的占用還可以互相轉化，所以單純研究一個AI的運行時內存與外存占用，意義並不大。
但“強AI初號機”還是引人矚目，是因為其特性，與一般的人腦思維模型有很明顯的差異。
人腦的運行機製，直至今，還沒有被人類認識的很透徹，但相關模型、假則浩如煙海，這些模型、假背後的理論一般都認為，倘若將人腦的運轉與計算機相比擬，其占用的內存應該相對較，此外則應包含規模很大的存儲空間。
人腦的思維過程，無須解析，但凡審視一下自身，便大概就明白這種猜測的由來。
具體而言，當一個人意識清醒時，大腦始終在運作，但同一時刻所思考的念頭卻很“狹窄”，至多不過應付很具體的一件事，或者處理很簡潔的一段訊息，這種特質，在人類的語言裏時常被稱為“專注”，也是意識活動的重要特征之一。
與每時每刻的思維相比，人腦的記憶，容量之大則令人印象深刻。
不同的人，大腦的記憶能力各有差異，將模擬式係統直接與數字式係統比較，也很粗糙，即便如此，學術界仍認為人腦的存儲能力超乎想象，估計其能夠存儲相當於1PByes、一千萬億字節的數據。
即便考慮到人腦的特性，這1PByes中的絕大多數，都是含義模糊、未必能被稱為“數據”的模擬訊息，人腦至少也能存儲若幹Byes、幾萬億字節的數據。
思維活動所涉及的信息量，在Byes級別的信息規模麵前，顯然十分渺。
綜合起來，舊時代學術界的主流觀點，基本上都認為人腦是一種單線程、占用較少“內存”、同時具有超大容量外存的模擬式係統，大量意識仿真，乃至於“強人工智能”方麵的研究，也都以此為指導。
站在舊時代的認知水平上，這一做法，其實也可以理解。
經過很多年的嚐試，算力超強的巨型機 人工智能程序，都未呈現出任何意識活動、自主思維的跡象，而人腦卻生具備這一令人驚歎的能力，兩相比較之下，自然會讓研究者產生某種猜測，人腦的結構、運行機理等特質，是否才是“意識”誕生的關鍵。
這種猜測，今的方然已了然於胸，顯然是一種難以避免的歧途，徒然耗費時間精力。
計算機，人類研發出來的數字式電子計算機，不論技術原理、底層架構還是運行方式，與人腦幾乎沒有相似之處，產生自主思維的方式，也必然迥異。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>