這種計算力、數據分析雖然看著工程很大，可解決起來實際上非常輕鬆。
超算繼續自己的任務，然後分出一點點算力給人才庫，就能把這個問題完美解決。
“我覺得還得加入一個功能……”李賢林教授發表意見。
“李教授請！”
“這些大類的人才如果全部都要排列出來，將是一個龐大無比的人才庫，也許會有幾十上百，甚至上千萬，咱們的人工智能解決起來幾乎是一瞬間的事，可是讓人事部去挑選就很困難。”
“所以，這些分類人才應該按照目前有沒有公司、有沒有想要跳槽、或者幹脆就不想從事相關行業等數據一點點排除！”
“嗯……”
鍾子星沉吟一會，覺得李賢林教授的不錯，確實應該要排除掉一部分，讓精英留下。
有了人工智能加上各種苛刻的要求，這麽複雜的檢索之下，不僅能挑選到大部分有潛力、有技術的人才，還能排除掉大部分商業間諜進來的可能性。
隻要在網上留下過痕跡的間諜，鍾子星不相信他們能逃過仙女座的“眼睛”。
“還有嗎？”
“前段時間，智能學習平台的開發和教育部達成了合作，人才庫的話，我覺得也去和各大高校協商一下比較好……”
“前期的話，可以先抓取一下國內外獵頭公司放出來的淺層信息。”
在眾人的議論之下，人才庫計劃逐步有了規劃。
會議散場之後，就在李賢林教授的帶領下開始實施！
世界上所有巨頭基本都會在穩定之後，花上一些功夫搭建人才庫，以補充某些部門存在的人才缺陷。
雖然大企業都會搭建人才庫，但是通過人才庫篩選真正入職的，永遠都是少數。
候選人的簡曆信息更新困難，缺乏高效篩選的方法，還要打電話做很多的溝通工作，花費成本巨大，工作效率又低。
這種情況下，遠不如聯係獵頭，拿到內部的簡曆，讓人才得到高效運用。
而中子星科技的人才庫與這些企業的人才庫不太一樣。
凡是有過網絡信息記錄的，都逃不過仙女座的篩選，全部記入庫中，拋下簡曆這種重複率巨大，了解不夠全麵的方式，最直觀的了解一個人的所有經曆。
當然，某些糗事是不會記錄下來的。
而且，仙女座的更新算法會自行排列人才，能得到推薦的，必然是是符合要求的精英，根本不在意有沒有簡曆這種東西。
一家公司麵試時，簡曆是最直接讓企業認識一個人的方式，但是中子星科技拋棄了這種方式，選擇使用網絡留存信息與高校合作這兩種方式，排除掉不合格的，然後直接讓人事部發放電子邀請函。
這種情況下，科學技術人才隻要接觸過網絡或者被高校記錄，就很難被埋沒，同時也讓人事部的工作效率大幅度提升。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)