即便在心裏這樣想，事實上，當事者也根本沒得選。
自己的全基因測序信息，未曾進入過“聯邦身份辨識信息數據庫”，對方然而言是一種幸運。
但對於目標人物的基因數據，是否已經泄露，他就沒法輕易侵入聯邦安全機構的基因數據管理中心，而隻能自己花時間去查。
正因如此，在ASA的初篩條件中，已經剔除了大量疑似做過基因檢測、有信息泄露風險的候選目標。
萬幸，以聯邦逾三億的人口基數，和各大高校、研究機構中年輕人的龐大數量，即便設置如此苛刻的篩選條件，約莫一個月後，方然還是從ASA0提交的初篩名單裏，找到一名信息高度匹配、仿冒風險也可以控製的目標人物。
目標隻找到一個，對不容有閃失的身份隱匿而言，顯然不夠。
就在方然動手查詢目標背景、尋找獵物時，部署在物理學部大型機上的ASA也沒閑著，通過數據共享，時刻刷新初篩名單，不斷將符合條件的潛在目標補充進去，一邊將發現新疑點、不適合動手的目標刪掉。
這一切，完全通過AI的深度學習來進行，效率之高，令方然印象深刻。
在此之前，即便多少年來始終在和計算機打交道，他也幾乎沒有預見到，有朝一日計算機軟件的智能化水平，會發展到這樣的程度，甚至，就連身份背景信息調查這樣的、原本隻能由人去完成的工作，現在，藉由網聯網絡的極大發展和數據存儲的規範化，都可以用人工智能程序來進行。
哪怕對計算機、對程序而言，並不真正理解自己正在做的是什麽，一定的錯誤率在所難免，但計算機的超高數據吞吐率，仍完全彌補了這一缺陷。
對“名單篩選”這一類對疏漏並不敏感的任務，就更是如此。
鎖定目標，基本確認此人的基因測序數據尚未出現在“身份辨識信息庫”中，逐一核查過身份信息、個人特質與行為習慣，目標人物的照片、視頻出現在屏幕上，方然緊盯照片裏的側臉，神色凝重，若有所思。
如果一切順利，不久之後，與這些資料對應的“本人”，就會換成了自己。
基因，現階段任何技術都無法作假的判據，與此相比，諸如指紋識別、人臉識別甚至虹膜識別的凡此種種，都有辦法規避，但為了減工作量，方然還是設置了一係列篩選條件，現在屏幕上的這一位目標人物，他的虹膜信息就未曾進入過政府機構、社會組織這些第三方的數據庫，更有利於他的仿冒。
可靠性一般的人臉識別且不談，至於指紋，用指尖貼就可以……
他下意識的看向姓名一欄，默念了幾遍。
托馬斯*安生。
名字，隻是一個代號；
甚至於對來自孤兒院的方然，這，連代號都算不上。
但此時此刻，他還是告誡自己，要盡快熟悉這個名字，做好成為“安生”的準備。 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)