人，計算機，兩者的架構都不一樣，彼此模擬顯然是很困難的任務。
對人而言，進行人腦原本並不擅長的計算、邏輯、海量簡單分支決策的任務，效率遠遠低於哪怕最原始的計算機。
對計算機而言，從事其並不擅長的複雜局麵判斷、複雜分支決策之任務，哪怕算力早已碾壓人腦，也仍然是一種消耗巨大的以短擊長，龐大而複雜的算法體係，到頭來，還不如人腦迅速憑“直覺”而做出的結論。
各有所長，各有所短，一旦認識到這點，方然就明白所謂“等效算力”的意義並不大。
用圍棋AI的算力，或者，其他任何AI的算力去衡量人腦的處理能力，並不能準確判斷人腦的實力，充其量隻明，倘若要人腦去從事計算機、人工智能擅長的工作，可以做到什麽程度，可以與多大算力的AI相比擬。
至於人腦的真正實力，恐怕，是沒辦法用Flps來表征，正如一輛家用轎車的優劣，絕對無法通過超載能力來衡量那樣。
那麽人腦的能力究竟怎樣，到底，有沒有一個起碼的判據。
念及至此，花費寶貴時間思考這一問題，方然的初衷，或許是為了調劑生活，在緊張工作的間隙放鬆頭腦，但，不知不覺將思維深入到這種程度，他才逐漸意識到，自己正在思考的是一個何其關鍵、甚至是決定性的問題。
人腦與計算機，架構迥異的兩種事務，它們真的可以彼此等效、甚至彼此替代嗎。
這一問題的真正答案，至關重要，一旦得出結論，就可以回答縈繞心頭、困擾思緒的兩個棘手之問題：
計算機，能否替代了人，去從事創造性的科學研究工作；
以及計算機，能否作為意識的載體，成為實現無限長之生命的一種手段。
兩個問題，本質上，都是在探究人腦與計算機的本質，是否可以彼此等價，進而彼此替代。
但答案又會是什麽呢，站在西曆1489年的曆史節點上，無需殫精竭慮，方然就能給出一個令人失望的回答：
不能。
計算機，替代人類勞動，是多少年來一直在發生的事，可是直到今，聯邦、乃至全世界的I尖端研究，仍未創造出能通過“圖靈測試”的人工智能，距離人工智能代替人類，從事創造性科學研究的目標，顯然就更加遙遠。
當今時代的APS、全產機，毫不誇張的講，已經取代了社會生產過程中百分之九十九的人力，將從清掃工到應用工程師的諸多崗位徹底消滅，這固然是事實。
聯邦的無數勞動者，因此失業，喪失參與生產流程的機會，這也是一種確定的趨勢。
但直到今，勞動者，仍然被聯邦頂層、有產者、統計階層所需要，在聯邦大地的無數研究機構、生產體係中，從事創造性研究的自然科學領域之頂尖人才，數量一點也沒有減少，甚至還會隨著生產體係的膨脹而擴大。
計算機的能力，在今是前所未有的強大，但仍然有一些事情是其力不能及。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>