等效替代，放在工程實踐領域，是一種很常見的設計與實現思路。
放在“強人工智能”，則需要切實的考慮清楚，人類，或者人腦，其思維與認知行為究竟是一種怎樣的過程。
“人會犯錯誤，計算機不會”，這並非是I專家的調侃，而是嚴肅的事實。
迄今為止，人類創造出的一切計算機，到功能孱弱的早期單片機，大到算力ZFlps級別的超級計算機，能夠實現的功能，眼花繚亂，無以盡述，但歸攏所有這一切功能，不難發現，其本質上完全是人類意誌的延續。
這種延續，並不是人類能輕輕鬆鬆的，做到計算機做出的一切。
而是原則上講，從單片機、到巨型機所做的任何事，原則上講，一旦脫離運行時間的限製，人類同樣也能夠完成。
不僅如此，這段話的真實含義，要比字麵上呈現的更深刻：
要完成當今時代一切計算機所做的事，人類，但凡有足夠長的時間，根本無需動用自身的思維、認知能力，隻需有一副聽指揮的身體，加上除“V、ADD、R……”之外一無所有的機器指令。
一旦意識到這點，便可以明白，為何當今時代的計算機，根本上講，完全無法進行創造性、探索性的科學研究：
根據指令，擺弄一些數據，就能領悟客觀規律，那簡直就是在開玩笑。
要完成計算機所做的任何事，人類，根本無需動用智慧，這種原則性的判斷，為研發組指出了一個關鍵點。
人類的智慧，與計算機的算力，如果有什麽本質上的差異，就是“出錯”。
換成嚴謹的法，就是基於細胞架構的模擬式人腦，能夠引入一些出乎預料、無法預知的新變量。
而這一特性，在傳統的電子計算機體係裏，一概視為“幹擾”而務必杜絕，否則便難以得到期望的準確運算結果，其突出成就，便是尋常人認識中的“計算機永不出錯”。
撇開極概率的宇宙射線、本底瑕疵等因素，的確，人類製造出的計算機，可以認為具有100%的可靠性，如果最終計算結果與事實不符，絕對是程序的設計、或者初始條件有問題，最終一定會追溯到人的身上。
計算一百次加法，計算機不會錯，人也不會。
但是計算一百億次加法，計算機不出錯很尋常，人呢，根本就不可能一個不拉的全做對。
“人腦遲早會出錯”的現象，長期以來，在計算機的永不出錯麵前自慚形穢，自愧不如，但反映到另一個層麵，正是這種模擬式、並行式生化係統的“出錯”，才讓探索性、創造性的科學研究成為可能。
從已知，嚐試推斷未知，人類的一切科研活動，本質上都未脫出這樣的形式。
而這正是計算機，至少到目前為止的計算機，始終做不到的。
計算機能做的工作，譬如，計算，總歸是一項人類交托的任務，是先由人來判斷該問題是否有解，如果有，具體的算法是什麽，然後將數據與算法交給計算機的邏輯電路去處理，所得結果也要由人去理解，闡述。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>