這種表現，表麵上似乎與一個隨機係統、甚至混沌係統很相似，這並不是偶然。
一旦想到這點，方然腦海中，便浮現出若幹年前就讀生命工程時，瀏覽過的那些資料，當時自己對人的意識、思維與認知，還沒有特別的興趣，但仍然記得有一種觀點，認為人腦區別於計算機係統的能力，正是來自於“混沌”。
係統，不論自身的內態如何混雜、甚至混亂，隻要觀測量有意義，便會有特定的功能。
正因如此，對監控係統的數據，方然隻是有選擇的隨便看一看，他很清楚這些數據，甚至實時的數據流，充其量隻相當於人類大腦的腦電圖：
腦電圖的波紋，與大腦的當前思維，是有些聯係，但前者絕對無法準確的反映後者。
所以，這時候也沒別的辦法，耐心等待就好。
從1495年1月，到係統第一次向數據庫中添加“有意義”的數據，前後經過了近一個月的時間。
等待的時間雖久，當發現被確證的那一刻到來時，方然還是很興奮。
少有的興奮。
身為NEP大區的管理員，永生的追尋者，人生，在方然眼裏隻是一場沒有盡頭的長征，漫長旅途中，能讓他情緒波動的事物很少，但，“強人工智能”必定會是其中之一，而現在，這樣的東西，似乎真的降臨到了這世上。
“強AI初號機”的數據錄入，監控係統的取樣，一開始都是以FSI格式呈現。
對人而言，一串數據存儲陣列裏的數字，0與1的組合，是很難理解，研發組已借助通用型AI翻譯、解析過，保險起見，方然自己又用ASA做了一遍。
然後他才確信，這段FSI標準的訊息，的確該是“自主思維”的研究成果。
簡而言之，“初號機”的數據庫，在近一個月的運行中，新增很多數據，對其中數據的解析工作也同步進行，隻不過，由於解析所需的算力、資源較大，研發組隻解析那些初步篩選後認為有一定價值的數據。
就在這些數據裏，通用型AI給出一係列報告，讓科學家們意識到，
“初號機”正在從已知的理論體係中，探尋新的現象，並將其分配信息序列碼，加入到自己的數據庫之中。
即便這些新的現象，挑選部分解析，無一例外都是粗淺的數學規律，“初號機”的行為還是讓研究人員深感震驚，畢竟，他們在此前研發的各類係統、機組上，從未見過這種近似於“主動學習”般的行為。
倘若事實到此為止，這，怎麽也還好。
但在西曆1496年1月的某，更準確的時刻，並不為人知，監控係統抽取數據的時刻則是淩晨:40，所得數據經過分析，呈現出的人類、而非FSI條目敘述，則讓所有人看後為之一振，精神也緊張起來。
針對某一條自己總結出的數學規律，“初號機”，給出了嚴密的證明。
“數學證明”，不論計算機與AI如何看待，站在人類的立場，一堆由FSI體係翻譯而來的敘述，表達的就是這種意思。 本章尚未完結,請點擊下一頁繼續閱讀---->>>