雖然“費馬大定理”的證明，被數學家們批駁的體無完膚，方然自己，也不認為那一份證明具有數學價值。
但，基於“混沌”的表現，和NEP_791、8等研究機構的報告，在陸續投入相當於160，000，000噸標準煤的資源後，方然幾乎完全確信，假日時日，讓“混沌”係統以數學證明為目標，強AI的確可以給出嚴謹的費馬大定理之證明。
之所以沒有嚐試，原因，無外乎這一測試，並沒有切實的收益。
費馬大定理，不論安德魯*懷爾斯的證明如何艱深，畢竟已經被證明過，其價值也著實很難映射到現實的生產或作戰層麵上去。
至於，其他一些簡單、明了的數學命題，“混沌”已經能給出證明。
“強人工智能”在數學領域取得的一些成就，暫時保密，並未讓眼前這些科學家們知曉。
否則，自己真的不好，這些出於各種動機而為效命的研究者，會不會精神崩潰，或者意誌消沉，進而影響到NEP大區的科研工作。
話雖如此，對學者們的指責，方然也不打算唾麵自幹。
即便這種討論，簡直就是在浪費時間：
“數學，是恒久的。
但是，恒久的是客觀規律，而不是人類對其進行的描述。
人類的“數學”，這一龐大的學科領域，我們總以為她是絕對客觀、絕對真理，這樣講究竟是不是正確？
並不盡然。
在本人眼中，數學，人類創造的數學，本質上不過是一種‘出於認識、分析、改造客觀世界之需要，結合自身能力特質，而發明出來的一種工具’。
工具，明白嗎？而不是客觀規律本身。
同樣是麵對客觀世界，人，計算機，自身條件有這麽大的差異，如果抽象出來的表述，其體係形式反而一模一樣，這倒是咄咄怪事：就譬如，人類的數學中公式泛濫，但是在計算機係統中，又何嚐需要什麽公式？
公式，乍一看去，著實是可以很高深的學問。
可實際上呢，無非是人類的頭腦，基礎條件嚴重受限所致，‘緩存’太，‘線程’單一，彼此間交流的手段，無非低頻機械波與特定頻段的電磁波，根本無法以原始狀態處理、交流哪怕很簡單的數學問題。
為記錄一個實際問題，發明數字；
為歸攏這些數字，間接的描述問題，發明集合；
為對數字進行處理、又無法直接傳遞處理方法，發明運算符號；
為處理離散序列或連續變量，發明函數，然後為了處理這些函數，又發明微積分；
微積分對很多序列、變量根本無能為力，再進行數值抽取，發明矩陣、數值計算與數論分析……
一步步走下去，逐漸脫離現實，數學的大廈高不見頂，到今，其前沿已完全脫離生產實踐，而成為專家口中‘自有其發展的客觀規律，不宜視為一般自然科學’的另類，變得不太像一門自然科學。” 本章已閱讀完畢(請點擊下一章繼續閱讀!)